AI Engineer

Nubox SpA; Santiago; Presencial; CLP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

4 Aguinaldos

IPC trimestral

Sala cuna

15 días hábiles vacaciones extra

Seguro de salud

Gimnasio

Convenio bancario

Descripción de la vacante

Nubox SpA busca un AI Engineer para diseñar e implementar features basadas en modelos fundacionales dentro de su stack contable-tributario. Trabajarás con un Product Engineer en una arquitectura de IA centrada en calidad de código, seguridad y performance, usando herramientas modernas y pipelines de evaluación.

Se valorará experiencia en RAG, embeddings y pipelines de evaluaciones; participarás en demos y mantenerse al día con los avances de AI.

Formación

• +2 años de experiencia en desarrollo de software con Python, TypeScript o Go.
• Experiencia construyendo aplicaciones sobre LLMs/modelos fundacionales: prompt engineering, RAG, embeddings, vector stores.
• Conocimiento sólido de APIs REST, bases de datos (SQL y NoSQL) y patrones de integración.
• Experiencia con frameworks de IA: LangChain, LangGraph, CrewAI, o equivalentes.
• Capacidad para escribir tests y evals — no solo código funcional, sino validación rigurosa del output de modelos.

Responsabilidades

• Implementar features de producto que usan modelos fundacionales: asistentes inteligentes, automatización de procesos, conciliación, clasificación, generación de documentos y otros casos de uso del dominio contable-tributario.
• Diseñar la arquitectura técnica de cada solución: decidir patrones (RAG, agentic workflows, fine-tuning, prompt chains), seleccionar modelos y definir contratos de API.
• Construir y mantener pipelines de evals: golden datasets, regression suites, métricas de calidad del modelo en producción.
• Integrar las soluciones con el stack existente de Nubox: APIs, bases de datos, servicios internos, cumpliendo estándares de seguridad y performance.
• Trabajar como pareja de misión con un Product Engineer: recibir specs, proponer enfoque técnico, iterar juntos sobre la solución, y entregar incrementos funcionales frecuentes.
• Implementar observabilidad de modelo: trazas de prompts y completions, latencia, costo por request, detección de drift y alucinaciones.
• Escribir tests rigurosos y participar en code review.
• Participar en la demo semanal mostrando progreso técnico tangible.
• Mantenerse actualizado en estado del arte de LLMs, frameworks agentes y best practices de AI engineering.

Conocimientos

Python

TypeScript

Go

APIs REST

LLMs / modelos fundacionales

Prompt engineering

RAG

Embeddings

LangChain

LangGraph

CrewAI

Testing & evals

SQL/NoSQL

API integration

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

LangChain

LangGraph

CrewAI

API integration

SQL/NoSQL

Descripción del empleo

¿Qué necesitas para postular?

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

¿Qué buscamos en Nubox?

Construir features de producto inteligentes sobre modelos fundacionales (Claude, GPT, Gemini), trabajando como pareja de misión con un Product Engineer. El AI Engineer es dueño de la implementación técnica: arquitectura de la solución, integración con el stack existente, calidad del código, evals del modelo y observabilidad en producción. Opera bajo el modelo Centaur — usa agentes de IA como primer ejecutor y aporta el juicio técnico humano para validar, refinar y asegurar la integridad del sistema.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• → Implementar features de producto que usan modelos fundacionales: asistentes inteligentes, automatización de procesos, conciliación, clasificación, generación de documentos, y otros casos de uso del dominio contable-tributario


• → Diseñar la arquitectura técnica de cada solución: decidir patrones (RAG, agentic workflows, fine-tuning, prompt chains), seleccionar modelos, definir contratos de API


• → Construir y mantener pipelines de evals: golden datasets, regression suites, métricas de calidad del modelo en producción


• → Integrar las soluciones con el stack existente de Nubox: APIs, bases de datos, servicios internos, cumpliendo estándares de seguridad y performance


• → Trabajar como pareja de misión con un Product Engineer: recibir specs, proponer approach técnico, iterar juntos sobre la solución, y entregar incrementos funcionales frecuentes


• → Implementar observabilidad de modelo: trazas de prompts y completions, latencia, costo por request, detección de drift y alucinaciones


• → Escribir tests rigurosos (unitarios, integración, evals) y participar activamente en code review


• → Participar en la demo semanal mostrando progreso técnico tangible


• → Mantenerse actualizado en el estado del arte de LLMs, frameworks agénticos y best practices de AI engineering

Responsabilidades gestionadas con IA

• → Usa agentes de coding (Claude Code, Cursor, Codex) como primer ejecutor: scaffolding, implementación de features, generación de tests y documentación


• → Delega refactoring de rutina y generación de boilerplate a agentes, enfocando su tiempo en diseño de arquitectura y validación de calidad


• → Utiliza agentes AI QA para ejecutar regression suites y hallucination checks antes de abrir PRs


• → Aprovecha agentes para exploración paralela: genera múltiples approaches de solución simultáneamente y evalúa cuál es óptima

¿Qué necesitas para postular?

MUST HAVE:

• +2 años de experiencia en desarrollo de software con lenguajes como Python, TypeScript o Go


• Experiencia construyendo aplicaciones sobre LLMs/modelos fundacionales: prompt engineering, RAG, embeddings, vector stores


• Conocimiento sólido de APIs REST, bases de datos (SQL y NoSQL), y patrones de integración


• Experiencia con frameworks de IA: LangChain, LangGraph, CrewAI, o equivalentes


• Capacidad para escribir tests y evals — no solo código funcional, sino validación rigurosa del output de modelos

NICE TO HAVE:

• Experiencia con fine-tuning de modelos y MLOps básico


• Conocimiento de infraestructura cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes


• Experiencia con AI observability (LangSmith, Helicone, Arize)


• Background en dominio contable, tributario o financiero


• Experiencia con MCP (Model Context Protocol) y agentic patterns avanzados

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?

• 4 Aguinaldos en el año


• Ajuste de IPC Trimestral


• Asignación de Sala Cuna


• Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones


• Seguro Complementario Salud, Dental, Vida


• Convenio Poliglota


• Convenio Gimnasio


• Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank ¡¡Entre muchos otros!!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!