Analista Pricing Promocional

SMU S.A.; Santiago; Vor Ort; CLP 11.160.000 - 14.508.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SMU S.A. busca un Analista de Pricing Promocional para apoyar a los equipos con el seguimiento y análisis de planes promocionales vigentes y futuros, asegurando la calidad de los datos y generando reportes de ejecución.

El/la candidato/a ideal tendrá título en Ingeniería Comercial o Civil Industrial, 1–2 años en retail, y manejo intermedio-avanzado de Excel y SQL; se valorará Python y herramientas BI para apoyar decisiones. Se trabajará en un entorno colaborativo en el área de promociones.

Qualifikationen

• Título de Ingeniería Comercial, Civil Industrial o carrera afín.
• 1-2 años de experiencia en empresas de retail.
• Manejo de Excel intermedio-avanzado
• Manejo de SQL intermedio-avanzado
• Deseable manejo de Python intermedio
• Deseable conocimiento de Power BI, Tableau u otras herramientas de BI.

Aufgaben

• Generar reportes de seguimiento de promociones futuras y vigentes, integrando datos promocionales con información de ventas, logística y clientes.
• Apoyar en el análisis de promociones pasadas, revisando indicadores como ventas, margen y rendimiento.
• Velar por la integridad y consistencia de la data promocional.
• Automatizar procesos de reportería y análisis mediante SQL, Python y herramientas de visualización de datos.
• Desarrollar y mantener modelos, paneles y OKR's promocionales.
• Solicitar y compartir información con otras áreas relacionadas al proceso promocional.
• Realizar el análisis de machine learning para el entendimiento de tendencia en el mercado y comportamiento de los clientes.

Kenntnisse

Excel

SQL

Python

Ausbildung

Ingeniería Comercial

Civil Industrial

Carrera afín

Tools

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo

Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, en un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía.

En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a nuevo/a Analista de Pricing Promocional, quien será responsable de apoyar a los equipos de la Compañía a través del seguimiento y análisis de los planes promocionales vigentes y futuros, asegurando la calidad e integridad de los datos promocionales y generando reportes para evaluar la ejecución y resultados de promociones.

Su objetivo es apoyar a su jefatura y a los equipos con información clara y oportuna para la toma de decisiones en promociones y sus variables relacionadas.

Dentro de las principales responsabilidades del cargo están:

• Generar reportes de seguimiento de promociones futuras y vigentes, integrando datos promocionales con información de ventas, logística y clientes.
• Apoyar en el análisis de promociones pasadas, revisando indicadores como ventas, margen y rendimiento.
• Velar por la integridad y consistencia de la data promocional.
• Automatizar procesos de reportería y análisis mediante SQL, Python y herramientas de visualización de datos.
• Desarrollar y mantener modelos, paneles y OKR's promocionales.
• Solicitar y compartir información con otras áreas relacionadas al proceso promocional.
• Realizar el análisis de machine learning para el entendimiento de tendencia en el mercado y comportamiento de los clientes.

Requisitos:

• Título de Ingeniería Comercial, Civil Industrial o carrera afín.
• 1-2 años de experiencia en empresas de retail.
• Manejo de Excel intermedio-avanzado
• Manejo de SQL intermedio-avanzado
• Deseable manejo de Python intermedio
• Deseable conocimiento de Power BI, Tableau u otras herramientas de BI.

En SMU apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas.