Analista Capacity Planning & Quality

SMU S.A.; Santiago; Presencial; CLP 20.088.000 - 29.016.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SMU S.A. busca Analista de Capacity Planning & Quality para optimizar la capacidad operativa del canal E-Commerce y asegurar la disponibilidad de recursos logísticos para satisfacer la demanda proyectada.

La persona trabajará con KPIs de calidad y servicio como On-Time, Found Rate y NPS, participará en la onboarding de tiendas con e-commerce habilitado y desarrollará dashboards en Metabase y Power BI para exposición de datos y mejora continua.

Formación

• Título en Ingeniería Civil Industrial o similar.
• Experiencia mínima de 2 años en operaciones eCommerce/logística/planificación.
• Conocimientos intermedios-avanzados de Excel y herramientas de BI (Power BI o Tableau).

Responsabilidades

• Modelar y optimizar la capacidad de despacho ante distintos modelos de fulfillment.
• Diseñar polígonos de cobertura geográfica y modelos de última milla.
• Analizar ventanas de despacho y pérdidas de venta por capacidad.
• Desarrollar y gestionar KPIs de calidad (On-Time, Found Rate, NPS, EPA, ratio Costo/Venta).
• Apoyar implementación de tiendas con canal E-Commerce habilitado y onboarding de tiendas.
• Elaborar dashboards operacionales en Metabase y Power BI; analizar datos con SQL y BigQuery.

Conocimientos

Analytical thinking

Problem solving

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería en Control Gestión o similar

Herramientas

Excel

Power BI

Tableau

SQL

DBeaver

BigQuery

PostgreSQL

Python

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de la red de Supermercados más grande de Chile?

En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía.

En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a nuevo/a Analista Capacity Planning & Quality, quien será responsable de asistir y ejecutar la planificación de la capacidad operacional del canal E-Commerce de nuestros formatos, velando por la disponibilidad de recursos logísticos necesarios para satisfacer la demanda proyectada. Tendrá un importante rol en la gestión de los indicadores de calidad y servicio del ciclo completo de fulfillment desde la recepción de la orden hasta la entrega al cliente final de cara a la eficiencia operacional y rentabilidad del canal digital, con foco en los indicadores On-Time, Found Rate, Tasa de Reclamo, NPS, EPA y el ratio Costo/Venta.

• Modelar y optimizar la capacidad de despacho según distintos modelos de fulfillment (Darkstore, Greystore, tiendas híbridas), ajustando dotación de pickers, shoppers y drivers a la demanda proyectada, para velar por la disponibilidad de recursos alineada a la curva de ventas, maximizando la oferta de slots al cliente sin comprometer el ratio Costo/Venta.
• Diseñar polígonos de cobertura geográfica y modelos de despacho de última milla para aportar a que las operaciones de nuestros formatos E-Commerce tengan una cobertura de despacho acorde a estándares de eficiencia (ampliada, con menor costo por entrega y mayor tasa de On-Time).
• Analizar ventanas de despacho y pérdidas de venta por capacidad (por hora, día, semana y cobertura), identificando cuellos de botella y oportunidades de mejora para aportar a la reducción de ventas perdidas por restricciones operacionales e incremento sostenido del índice On-Time.
• Desarrollar y gestionar los KPIs de calidad del negocio: On-Time, Found Rate, Tasa de Reclamo, NPS, EPA y ratio Costo/Venta, generando alertas y planes de acción ante desviaciones, para aportar a la mejora continua del servicio al cliente y al control de la rentabilidad operacional del canal eCommerce.
• Apoyar la implementación operacional de nuevas tiendas con canal E-Commerce habilitado, validando configuraciones en VTEX, Janis Picking y driv.in, para lograr un Onboarding exitoso de tiendas con flujos integrados y operativos en los plazos definidos.
• Elaborar dashboards operacionales en Metabase y Power BI; explotar bases de datos mediante DBeaver, BigQuery y SQL para análisis ad-hoc y detección de oportunidades.
• Modelar la eficiencia del proceso de picking y optimizar la asignación de recursos según proyección de demanda, integrando los sistemas de gestión de la operación para aportar a la mejora del EPA (Eficiencia del Proceso de Armado) y reducción de tiempos de preparación de pedidos.

Requisitos

• Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Control Gestión o similares.
• Al menos 2 años de experiencia en cargos afines en operaciones eCommerce, logística, supply chain, áreas de planificación o control de gestión. Deseable experiencia en operaciones de última milla o gestión de polígonos de cobertura.
• Manejo de Excel a nivel intermedio-avanzado.
• Manejo de Power BI o Tableau.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad full presencial en Las Condes, RM.
• ***Será un plus si además de cumplir con los requisitos anteriores cuentas con manejo de SQL y bases de datos relacionales (DBeaver, BigQuery, PostgreSQL) y Python o herramientas de análisis avanzado de datos, Google BigQuery, Metabase.***

Esperamos tu postulación!!!

En SMU trabajamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas. Apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral y estamos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal, por lo que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a la participación universal de personas, indistintamente de su género o condición de discapacidad.