Analista de Pricing Promocional | BI y Datos

SMU S.A.

Santiago

On-site

CLP 11,160,000 - 14,508,000

Full time

12 days ago
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Job summary

SMU S.A. busca un Analista de Pricing Promocional para apoyar a los equipos con el seguimiento y análisis de planes promocionales vigentes y futuros, asegurando la calidad de los datos y generando reportes de ejecución.

El/la candidato/a ideal tendrá título en Ingeniería Comercial o Civil Industrial, 1–2 años en retail, y manejo intermedio-avanzado de Excel y SQL; se valorará Python y herramientas BI para apoyar decisiones. Se trabajará en un entorno colaborativo en el área de promociones.

Qualifications

  • Título de Ingeniería Comercial, Civil Industrial o carrera afín.
  • 1-2 años de experiencia en empresas de retail.
  • Manejo de Excel intermedio-avanzado
  • Manejo de SQL intermedio-avanzado
  • Deseable manejo de Python intermedio
  • Deseable conocimiento de Power BI, Tableau u otras herramientas de BI.

Responsibilities

  • Generar reportes de seguimiento de promociones futuras y vigentes, integrando datos promocionales con información de ventas, logística y clientes.
  • Apoyar en el análisis de promociones pasadas, revisando indicadores como ventas, margen y rendimiento.
  • Velar por la integridad y consistencia de la data promocional.
  • Automatizar procesos de reportería y análisis mediante SQL, Python y herramientas de visualización de datos.
  • Desarrollar y mantener modelos, paneles y OKR's promocionales.
  • Solicitar y compartir información con otras áreas relacionadas al proceso promocional.
  • Realizar el análisis de machine learning para el entendimiento de tendencia en el mercado y comportamiento de los clientes.

Skills

Excel
SQL
Python

Education

Ingeniería Comercial
Civil Industrial
Carrera afín

Tools

Power BI
Tableau

Job description

SMU S.A. busca un Analista de Pricing Promocional para apoyar a los equipos con el seguimiento y análisis de planes promocionales vigentes y futuros, asegurando la calidad de los datos y generando reportes de ejecución.

El/la candidato/a ideal tendrá título en Ingeniería Comercial o Civil Industrial, 1–2 años en retail, y manejo intermedio-avanzado de Excel y SQL; se valorará Python y herramientas BI para apoyar decisiones. Se trabajará en un entorno colaborativo en el área de promociones.

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