AI Engineer, People Analytics & Talent Insights

Xepelin; Santiago; Presencial; CLP 42.000.000 - 66.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Xepelin Balance

Vacaciones 15 días hábiles + 1 por año

Balance days

Beneficios flexibles

Capacitación Udemy/Google Cloud Skill

Kit de Bienvenida

Xepelin Cares

Salud/ cobertura de salud

Post Natal: licencia

Matrimonio plus

Descripción de la vacante

Xepelin ofrece una oportunidad para un profesional senior en ML/People Analytics en Chile. La función abarca diseñar la capa de datos de RR. Implementar modelos predictivos para churn y reclutamiento, y desplegar agentes de IA para consultas sobre políticas y beneficios.

Trabajarás con GCP, Vertex AI y tecnologías de ML/LLM, manteniendo pipelines y prácticas de MLOps en Atlas, con enfoque en fintech y mejora continua de decisiones financieras.

Formación

• Titulo universitario en Ingeniería Informática, Industrial o afín.
• Al menos 3 años llevando People Analytics.
• Dominio sólido de Python para desarrollo de apps y APIs.
• Experiencia con sistemas RAG y pipelines de datos.
• Conocimiento de GCP, Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
• SQL intermedio-avanzado y herramientas de manejo de datos (Composer).
• Experiencia con MCP y frameworks de agentes multi-herramienta.
• Conocimientos de evaluación de LLMs, métricas y prompts.
• Prácticas de MLOps/LLM Ops, Git, CI/CD, Docker y observabilidad.
• Conocimientos en LangChain/LangGraph y LlamaIndex; manejo de vector db.
• Experiencia en fintech/industria financiera es un plus.

Responsabilidades

• Arquitectura de datos de HR e integraciones desde HiBob y Lever.
• Desarrollar servicios de datos end-to-end para ciclo de vida del empleado.
• Modelos de ML para People Analytics: attrition, time-to-fill, headcount.
• Diseñar agentes de IA self-service para políticas, beneficios y vacaciones.
• Aplicar NLP y análisis de sentimiento en encuestas y entrevistas.
• Mantener pipelines de datos y soluciones de LLMs en Atlas.
• Mejorar prácticas de ingeniería de datos, prompts y costos de API.

Conocimientos

Python

APIs & data structures

RAG pipelines

MLOps

LLMs/AI

LangChain/LangGraph

GCP Vertex AI

BigQuery

SQL

Data modeling

Educación

Título universitario en Ingeniería Informática o afín

Herramientas

HiBob

Lever

Composer

Git/CI/CD

Docker

Descripción del empleo

Xepelin ofrece una oportunidad para un profesional senior en ML/People Analytics en Chile. La función abarca diseñar la capa de datos de RR. Implementar modelos predictivos para churn y reclutamiento, y desplegar agentes de IA para consultas sobre políticas y beneficios.

Trabajarás con GCP, Vertex AI y tecnologías de ML/LLM, manteniendo pipelines y prácticas de MLOps en Atlas, con enfoque en fintech y mejora continua de decisiones financieras.