AI Engineer - People Analytics

Xepelin; Lo Barnechea; Presencial; CLP 42.000.000 - 68.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Xepelin Balance

Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada年

Balance days: 10 días libres

Beneficios Flexibles

Xepelin Performance & Career

Capacitación: Udemy y Google Cloud

Kit de Bienvenida

Xepelin Cares

Cobertura de salud

Post Natal

Matrimonio plus

Descripción de la vacante

Xepelin busca ampliar su equipo con un líder técnico en data y IA centrado en People Analytics para transformar la gestión de talento y el financiamiento de LATAM. Diseñarás y escalarás la capa de datos de HR integrando HiBob y Lever, creando servicios end-to-end para monitorizar el ciclo de vida del empleado.

Trabajarás con modelos predictivos, IA Generativa y pipelines, aplicando NLP y gestión de LLMs, asegurando prácticas de MLOps y gobernanza de datos; contribuirás a una cultura de

Formación

• Título universitario en Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.
• Experiencia de al menos 3 años en People Analytics.
• Dominio sólido de Python para desarrollo de aplicaciones, APIs y estructuras de datos.
• Experiencia práctica en sistemas RAG y construcción de pipelines.
• Conocimiento de GCP, Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
• Experiencia con SQL de nivel intermedio-avanzado y herramientas como Composer.
• Experiencia con MCP u operadores multi-herramienta.
• Experiencia en arquitecturas de evaluación de LLMs y métricas de calidad.
• Conocimientos de MLOps/LLM Ops (Git, CI/CD, Docker, observabilidad).
• Conocimientos de LangChain/LangGraph/LlamaIndex y vector DB.
• Experiencia en fintech es un plus.

Responsabilidades

• Arquitectura de datos de HR & Integraciones: diseñar, escalar y mantener la capa fundacional de datos, HiBob y Lever.
• Crear y explotar servicios de datos end-to-end para monitorizar el Employee Life Cycle: costos por área, adquisición, rotación, eNPS, performance y talento crítico.
• Desarrollo de Modelos Predictivos: ML aplicado a People Analytics, como churn risk y forecast de headcount.
• Automatización e IA Generativa: diseñar agentes de IA self-service para políticas, beneficios y vacaciones; aplicar NLP para análisis de comentarios.
• Gobierno, Calidad y Mantenimiento Técnico: pipelines de datos y soluciones de LLMs/agentes integrados a Atlas; buenas prácticas de ingeniería y costos de API.

Conocimientos

Python para desarrollo

APIs y estructuras de datos

Liderazgo técnico

NLP y análisis de sentimiento

ML aplicado a People Analytics

RAG y pipelines

Gestión de proyectos data-driven

Educación

Título universitario en Ingeniería Informática o carrera afín

Herramientas

GCP

Vertex AI

Cloud Run

BigQuery

SQL

Composer

LangChain

LlamaIndex

Vector DB

Descripción del empleo

¿Por qué trabajar en Xepelin?

Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.

Nuestros principios ¿Cómo operamos?

• Ponemos a nuestros clientes en el centro
• Creemos e inspiramos
• Actuamos como dueños
• Lideramos con el ejemplo
• Nos desafiamos para ganar
• Tomamos riesgos con inteligencia
• Usamos el poder de la tecnología

¿Qué estamos buscando?

En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!

Principales responsabilidades:

• Arquitectura de datos de HR & Integraciones:
  • Diseñar, escalar y mantener la capa fundacional de datos estructurando la información proveniente de HiBob y Lever
  • Crear y explotar nuevos servicios de datos end-to-end para monitorear el Employee Life Cycle: estructura de costos por área, métricas de adquisición de talento, rotación, eNPS, performance y seguimiento de talento crítico
• Desarrollo de Modelos Predictivos:
  • Implementar modelos de Machine Learning aplicados a People Analytics, como predicción de riesgo de attrition (fuga de talento), forecast de time-to-fill en reclutamiento y proyecciones/planeación de dotación (headcount)
• Automatización e IA Generativa (Agentes & RAGs):
  • Diseñar e implementar agentes de IA self-service para la resolución de consultas sobre políticas internas, beneficios y vacaciones (asegurando métricas de evaluación/evals)
  • Aplicar técnicas de NLP (como topic modeling y sentiment analysis) mediante agentes para procesar y extraer valor no estructurado de comentarios en encuestas, exit interviews y feedbacks de desempeño
• Gobierno, Calidad y Mantenimiento Técnico:
  • Implementar y mantener pipelines de datos y soluciones de LLMs/agentes integrados a la plataforma técnica interna (Atlas) a través de workflows eficientes
  • Garantizar buenas prácticas de ingeniería de datos y ML/AI: documentación técnica, revisión de código, versionamiento de prompts, monitoreo de latencia, control de costos de API y gestión de contexto

¿Qué necesitas para brillar?

• Título universitario en Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín
• Experiencia de al menos 3 años llevando People Analytics
• Dominio sólido de Python para desarrollo de aplicaciones, manejo de APIs y estructuras de datos
• Experiencia práctica en sistemas RAG y construcción de pipelines
• Conocimiento de GCP, Vertex AI, Cloud Run y BigQuery
• Experiencia práctica en SQL de nivel intermedio-avanzado y herramientas de manejo/transformación de datos como Composer
• Experiencia con Model Context Protocol (MCP) o frameworks de agentes multi-herramienta
• Experiencia en arquitecturas de evaluación de LLMs: métricas de calidad, hallucination detection y benchmarks de prompts
• Conocimiento de prácticas de MLOps/LLM Ops (versionamiento con Git, CI/CD, contenedores Docker y observabilidad)
• Conocimientos de prácticas en orquestación de agentes LangChain, LangGraph y LlamaIndex. Manejo de vector db
• Experiencia en entornos fintech e industria financiera es un plus

Nuestros Beneficios:

• Xepelin Balance
• Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.
• Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.
• Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.
• Xepelin Performance & Career
• Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Udemy y Google Cloud Skill Boost.
• Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin
• Xepelin Cares
• Cobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.
• Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!
• Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.

Es posible que utilicemos herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de aplicaciones, el análisis de CVs o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no reemplazan al criterio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas, en última instancia, por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, por favor contáctanos.