Ingeniero de IA y Ciberseguridad MLSecOps

Tenpo; Santiago; Presencial; CLP 55.800.000 - 89.280.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo

Cumpleaños libre

Medio día cumpleaños

Viernes cortos

Work from anywhere

Capacitación anual

Descripción de la vacante

Tenpo busca un Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (MLSecOps) para diseñar, entrenar y desplegar modelos analíticos aplicados a la ciberseguridad y fraude en su ecosistema 100% digital en Chile.

El rol se centra en migrar detección basada en reglas hacia análisis de comportamiento, manteniendo trazabilidad y operando en entornos de producción con métricas como Precision, Recall y AUC. Se valora experiencia 2–4 años y dominio de Python y ML frameworks.

Formación

• + 2–4 años de experiencia en Data Science, MLOps o ML Engineering.
• + Sólidas competencias en manejo de datos y modelos de ML (regresiones, clasificaciones).
• + Dominio de Python y frameworks AI/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos ML/DL orientados a la detección de anomalías y fraude.
• Empaquetar, desplegar y escalar modelos analíticos en producción y asegurar trazabilidad.
• Supervisar el rendimiento de modelos en producción y ajustarlos para mantener precisión.
• Mantener versionamiento, documentación y trazabilidad de modelos productivos.

Conocimientos

Data Science

MLOps

Machine Learning

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Numpy

CuPy

SQL

Pandas

Educación

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería en Computación

Estadística

Matemáticas

Física

Herramientas

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Azure ML

Vertex AI

SQL

Pandas

Numpy

CuPy

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Tenpo busca un Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (MLSecOps) para diseñar, entrenar y desplegar modelos analíticos aplicados a la ciberseguridad y fraude en su ecosistema 100% digital en Chile.

El rol se centra en migrar detección basada en reglas hacia análisis de comportamiento, manteniendo trazabilidad y operando en entornos de producción con métricas como Precision, Recall y AUC. Se valora experiencia 2–4 años y dominio de Python y ML frameworks.