AI Data Scientist

Banco Bci; Santiago; Híbrido; CLP 80 352 000 - 122 760 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Banco Bci busca un líder técnico para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y de clientes. Se trabajará en integraciones con APIs de LLMs y en una estrategia de datos para acelerar el time-to-market.

El rol exige experiencia en ML/DS, dominio de Python y procesamiento de datos, y conocimiento de plataformas Cloud. Modalidad híbrida con 3 días remotos semanales ofrece flexibilidad.

Qualificações

• Profesional con formación en ingeniería o similar y/o máster en IA/DS.
• Experiencia 2–4 años en analytics, data science, ML o productos de datos con impacto en negocio.
• Dominio de Python y tecnologías de procesamiento de datos (SQL, Spark, Scala, MongoDB).
• Experiencia en IA Generativa y modelos LLMs; arquitecturas multi-agente y frameworks tipo LangGraph.

Responsabilidades

• Liderar diseño, desarrollo, despliegue y productivización de soluciones de IA Generativa para uso interno y clientes.
• Dirigir integraciones complejas con APIs de LLMs y flujos multi-agente eficientes.
• Diseñar procesos de ingestión de datos estructurados y no estructurados (context engineering).
• Definir la estrategia de datos para uso contextualizado, seguro y eficiente en agentes GenAI.
• Evaluar desempeño de modelos en desarrollo y producción con métricas de negocio e técnico.
• Sistematizar aprendizajes en una metodología escalable y documentación de ciclo de vida.

Conhecimentos

IA Generativa

Arquitecturas multi-agente

Python

SQL

Spark

Scala

MongoDB

Docker

Git

Jira

LangGraph

LLMs

Formação académica

Ingeniería Civil/Computación/Industrial

Magíster en Data Science/IA o Tecnología

Ferramentas

LangGraph

APIs de LLMs

Azure

AWS

Jenkins

Bitbucket

Descrição da oferta de emprego

Liderar el diseño, desarrollo, despliegue y productivización end-to-end de soluciones e innovaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y de cara a clientes finales en Bci, estableciendo además la estrategia de datos y una metodología de trabajo escalable que reduzca la incertidumbre y acelere el time-to-market de las iniciativas en la corporación.En este rol tendrás la oportunidad de:

• Diseñar e implementar soluciones tecnológicas end-to-end basadas en arquitectura de IA Generativa para uso interno y pruebas de concepto.
• Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con APIs de LLMs, aplicando frameworks avanzados como LangGraph para crear flujos multi-agente eficientes y mantenibles.
• Diseñar y desarrollar procesos y modelos de ingestión y tratamiento de datos estructurados y no estructurados (context engineering) que alimenten las soluciones agénticas.
• Definir, estructurar e implementar la estrategia de datos para asegurar un uso contextualizado, seguro y eficiente en los agentes de GenAI.
• Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de GenAI mediante la evaluación técnica y estratégica de LLMs comerciales y Open Source, optimizando el uso de hyperscalers y alianzas con Microsoft, Salesforce y Google.
• Evaluar y supervisar el desempeño de los modelos en ambientes de desarrollo y producción mediante métricas que integren el impacto técnico y el aporte directo al negocio.
• Sistematizar los aprendizajes de cada implementación en una metodología de trabajo escalable e integral, generando manuales y documentación sobre el ciclo de vida completo de los proyectos de GenAI.
• Analizar y gestionar los modelos de costos asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa para escalar las iniciativas de forma previsible y costo-eficiente.

Modalidad de trabajo del cargo: Flexible con 3 días remotos semanalesPara tener éxito en esta posición necesitas:

• Profesional graduado de Ingeniería Civil (Computación, Industrial, Matemática, etc.), Economía o carreras afines, o con grado de Magíster en Data Science, Inteligencia Artificial o Tecnología.
• Mínimo 2 a 4 años de experiencia en analytics, data science, machine learning y/o productos de datos avanzados con impacto directo en el negocio.
• Dominio avanzado del lenguaje de programación Python y lenguajes orientados a procesamiento de datos (SQL, Spark, Scala, MongoDB).
• Experiencia sólida en desarrollo e implementación de Inteligencia Artificial Generativa (modelos LLMs, fine-tuning, arquitecturas agénticas y frameworks tipo LangGraph).
• Conocimientos profundos de Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning, abarcando desde data discovery y cleansing hasta la selección y optimización de algoritmos.
• Experiencia en el uso e integración con plataformas Cloud (Azure, AWS o similar) bajo modalidades SaaS, PaaS e IaaS, e integración continua (Docker, Git, Bitbucket, Jenkins, Jira).
• Deseable conocimiento en Arquitectura de Datos para la configuración de bases de datos y modelos de integración/almacenamiento.

Condiciones: ¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.