AI Engineer

Muck Consultores; Santiago; Híbrido; CLP 18.000.000 - 32.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work arrangement

Descripción de la vacante

Muck Consultores busca un profesional técnico con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA, especialmente IA Generativa y arquitecturas basadas en agentes, para fortalecer proyectos empresariales en Chile.

Se valorará experiencia en diseño de prompts, herramientas y orquestación, así como integración con sistemas corporativos y buenas prácticas de seguridad y costos. Trabajo híbrido y un entorno colaborativo se ofrecen.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones de IA/GenAI para casos de negocio.
• Conocimiento en integración de agentes de IA, REST APIs y orquestación de flujos.
• Buenas prácticas de seguridad, observabilidad, trazabilidad y control de costos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA/GenAI para casos de uso empresariales.
• Implementar agentes de IA, RAG, y APIs.
• Diseñar prompts, herramientas, workflows y mecanismos de orquestación.
• Integrar soluciones de IA con sistemas y fuentes de datos corporativas.
• Implementar mecanismos de evaluación de modelos y respuestas.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y trazabilidad.
• Apoyar definición de arquitectura técnica y despliegue de soluciones.
• Trabajo en equipo.

Conocimientos

Python

REST APIs

LLMs & Generative AI

RAG

Agentic AI

Prompt Engineering

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

AWS / Azure / GCP

OpenAI / cloud AI services

Git & CI/CD

Docker

Herramientas

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Docker

Git

Descripción del empleo

Perfil técnico con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial, particularmente IA Generativa y arquitecturas basadas en agentes.

Principales responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA/GenAI orientadas a casos de uso empresariales.
• Implementar agentes de IA, RAG, integración con LLMs y APIs.
• Diseñar prompts, herramientas, workflows y mecanismos de orquestación.
• Integrar soluciones de IA con sistemas y fuentes de datos corporativas.
• Implementar mecanismos de evaluación de modelos y respuestas.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, observabilidad, trazabilidad y control de costos.
• Apoyar definición de arquitectura técnica y despliegue de soluciones.
• Trabajo en equipo

onocimientos deseables:

• Python.
• APIs REST.
• LLMs y Generative AI.
• RAG y bases de datos vectoriales.
• Agentic AI / Multi-Agent Systems.
• Prompt Engineering.
• Frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o equivalentes.
• Experiencia en alguno de los principales cloud providers: AWS, Azure o GCP.
• Experiencia con alguno de los servicios de IA como Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI u OpenAI.
• Git, CI/CD, Docker y prácticas de desarrollo.

Hibrido

Gran oportunidad laboral