Arquitecto GenAI y Estrategia de Datos

Banco Bci; Santiago; Hybrid; CLP 80,352,000 - 122,760,000; Full time

Job summary

Banco Bci busca un líder técnico para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y de clientes. Se trabajará en integraciones con APIs de LLMs y en una estrategia de datos para acelerar el time-to-market.

El rol exige experiencia en ML/DS, dominio de Python y procesamiento de datos, y conocimiento de plataformas Cloud. Modalidad híbrida con 3 días remotos semanales ofrece flexibilidad.

Qualifications

• Profesional con formación en ingeniería o similar y/o máster en IA/DS.
• Experiencia 2–4 años en analytics, data science, ML o productos de datos con impacto en negocio.
• Dominio de Python y tecnologías de procesamiento de datos (SQL, Spark, Scala, MongoDB).
• Experiencia en IA Generativa y modelos LLMs; arquitecturas multi-agente y frameworks tipo LangGraph.

Responsibilities

• Liderar diseño, desarrollo, despliegue y productivización de soluciones de IA Generativa para uso interno y clientes.
• Dirigir integraciones complejas con APIs de LLMs y flujos multi-agente eficientes.
• Diseñar procesos de ingestión de datos estructurados y no estructurados (context engineering).
• Definir la estrategia de datos para uso contextualizado, seguro y eficiente en agentes GenAI.
• Evaluar desempeño de modelos en desarrollo y producción con métricas de negocio e técnico.
• Sistematizar aprendizajes en una metodología escalable y documentación de ciclo de vida.

Skills

IA Generativa

Arquitecturas multi-agente

Python

SQL

Spark

Scala

MongoDB

Docker

Git

Jira

LangGraph

LLMs

Education

Ingeniería Civil/Computación/Industrial

Magíster en Data Science/IA o Tecnología

Tools

LangGraph

APIs de LLMs

Azure

AWS

Jenkins

Bitbucket

Job description

Banco Bci busca un líder técnico para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y de clientes. Se trabajará en integraciones con APIs de LLMs y en una estrategia de datos para acelerar el time-to-market.

El rol exige experiencia en ML/DS, dominio de Python y procesamiento de datos, y conocimiento de plataformas Cloud. Modalidad híbrida con 3 días remotos semanales ofrece flexibilidad.