AI Data Scientist (CÓDIGO s2429)

BCI Banco; Santiago; Hybrid; CLP 48,000,000 - 72,000,000; Full time

Job summary

BCI Banco busca un líder técnico para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y con valor para clientes.

Se requieren 2–4 años en analytics, data science o ML, dominio de Python/SQL y experiencia con nubes públicas, contenedores y herramientas CI/CD. Se valorará experiencia con LangGraph, APIs de LLMs y costos operativos de IA.

Qualifications

• Dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento de datos.
• Experiencia en analytics, data science o ML con impacto en negocio.
• Conocimientos de nube (Azure, AWS) y paradigmas SaaS/PaaS/IaaS.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones basadas en IA Generativa y multiagente.
• Dirigir integraciones con APIs de LLMs y LangGraph para flujos eficientes.
• Desarrollar ingestion y procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Definir y aplicar estrategia de datos para uso contextual y seguro en agentes GenAI.
• Evaluar desempeño de modelos en entornos de desarrollo y producción y documentar aprendizajes.

Skills

Python

SQL

Spark

Scala

MongoDB

Education

Ingeniería Civil o Magíster en Data Science

Tools

Docker

Git

Bitbucket

Jenkins

Jira

Job description

* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cuál está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.

Misión del Cargo

Liderar el diseño, desarrollo, despliegue y productivización end-to-end de soluciones e innovaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y de cara a clientes finales en Bci, estableciendo además la estrategia de datos y una metodología de trabajo escalable que reduzca la incertidumbre y acelere el time-to-market de las iniciativas en la corporación.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Diseñar e implementar soluciones tecnológicas end-to-end basadas en arquitectura de IA Generativa para uso interno y pruebas de concepto.
• Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con APIs de LLMs, aplicando frameworks avanzados como LangGraph para crear flujos multi-agente eficientes y mantenibles.
• Diseñar y desarrollar procesos y modelos de ingestión y tratamiento de datos estructurados y no estructurados (context engineering) que alimenten las soluciones agénticas.
• Definir, estructurar e implementar la estrategia de datos para asegurar un uso contextualizado, seguro y eficiente en los agentes de GenAI.
• Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de GenAI mediante la evaluación técnica y estratégica de LLMs comerciales y Open Source, optimizando el uso de hyperscalers y alianzas con Microsoft, Salesforce y Google.
• Evaluar y supervisar el desempeño de los modelos en ambientes de desarrollo y producción mediante métricas que integren el impacto técnico y el aporte directo al negocio.
• Sistematizar los aprendizajes de cada implementación en una metodología de trabajo escalable e integral, generando manuales y documentación sobre el ciclo de vida completo de los proyectos de GenAI.
• Analizar y gestionar los modelos de costos asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa para escalar las iniciativas de forma previsible y costo-eficiente.
• Profesional graduado de Ingeniería Civil (Computación, Industrial, Matemática, etc.), Economía o carreras afines, o con grado de Magíster en Data Science, Inteligencia Artificial o Tecnología.
• Mínimo 2 a 4 años de experiencia en analytics, data science, machine learning y/o productos de datos avanzados con impacto directo en el negocio.
• Dominio avanzado del lenguaje de programación Python y lenguajes orientados a procesamiento de datos (SQL, Spark, Scala, MongoDB).
• Experiencia sólida en desarrollo e implementación de Inteligencia Artificial Generativa (modelos LLMs, fine-tuning, arquitecturas agénticas y frameworks tipo LangGraph).
• Conocimientos profundos de Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning, abarcando desde data discovery y cleansing hasta la selección y optimización de algoritmos.
• Experiencia en el uso e integración con plataformas Cloud (Azure, AWS o similar) bajo modalidades SaaS, PaaS e IaaS, e integración continua (Docker, Git, Bitbucket, Jenkins, Jira).
• Deseable conocimiento en Arquitectura de Datos para la configuración de bases de datos y modelos de integración/almacenamiento.

Condiciones:

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con un contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

¡Súmate y sé protagonista! #LoMejorDeTrabajarenBci

Para que puedas disfrutar lo bueno de la vida con lo mejor del trabajo cuentas con permisos, días flexibles, jornada reducida, posibilidad de ajustar tu horario de entrada y salida, días adicionales de vacaciones por temporada baja, hay cargos con posibilidad de trabajar en el extranjero o desde cualquier parte de Chile, entre otros.