Spectral Data Scientist: Signal Processing & Python in R&D

myitjob GmbH

Bern

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CHF 90.000 - 130.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

myitjob GmbH sucht eine/n Data Scientist/Research Engineer zur Entwicklung und Evaluation von Algorithmen für die Spektralanalyse in einem interdisziplinären R&D-Team. Sie arbeiten an Signalverarbeitungs-Pipelines und Instrumentenautomatisierung und analysieren Massenspektrometrie-Daten.

Das Aufgabenportfolio umfasst Code-Reviews, Tests und CI/CD-Integration in einem agilen Umfeld, um Grenzfälle der Physik zu erforschen. Fließendes Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil, 80–100% Einsatz.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Physik, Chemie, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Starke statistische Analytik und Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Experimenten.
  • Praktische Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem Python-Code.
  • Gute Kenntnisse in Git und CI/CD-Praktiken.

Aufgaben

  • Entwerfen, implementieren und bewerten von Algorithmen zur Spektralanalyse.
  • Entwickeln, warten und erweitern von Signalverarbeitungs-Pipelines und Instrumentenautomatisierung.
  • Analyse von Massenspektrometrie-Daten: Isotopenverhältnisse, Reproduzierbarkeit, Unsicherheiten und Instrumentenleistung.
  • Mitwirkung an kollaborativer Softwareentwicklung einschließlich Code-Reviews, Unit- und Integrationstests sowie CI/CD-Pipelines.
  • Arbeiten in einem interdisziplinären R&D-Team in einem agilen Umfeld, nahe an physikalischen Grenzwerten.

Kenntnisse

Python

Ausbildung

Bachelor
Master

Jobbeschreibung

myitjob GmbH sucht eine/n Data Scientist/Research Engineer zur Entwicklung und Evaluation von Algorithmen für die Spektralanalyse in einem interdisziplinären R&D-Team. Sie arbeiten an Signalverarbeitungs-Pipelines und Instrumentenautomatisierung und analysieren Massenspektrometrie-Daten.

Das Aufgabenportfolio umfasst Code-Reviews, Tests und CI/CD-Integration in einem agilen Umfeld, um Grenzfälle der Physik zu erforschen. Fließendes Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil, 80–100% Einsatz.

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