RAG DevOps Engineer

Job-Room; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ITech Consult sucht einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer zur Begleitung von GenAI-/RAG-Lösungen, von Konzeption bis Production. Fokus auf Python, CI/CD, APIs und Datenpipelines in einer hybriden Arbeitsumgebung in der Schweiz.

Sie arbeiten mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers zusammen, um stabile, skalierbare LLM-Lösungen zu liefern und zu überwachen.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG.
• Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments.
• Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen.
• Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production.
• Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen.
• Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen.
• Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry.
• LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers.

Kenntnisse

GenAI

LLM

RAG

Python

CI/CD

Tools

Azure Cloud

LangChain

LangFuse

APIs

Datenpipelines

Jobbeschreibung

RAG DevOps Engineer (m/w/d) / GenAI/LLM, RAG / 100%/ ZH

Projekt

Für ein GenAI-Team einer Bank suchen wir einen erfahrenen DevOps/GenAI Engineer, der RAG-Lösungen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis in den produktiven Betrieb begleitet.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
• Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
• Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
• Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
• Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
• LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers

Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
• Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
• Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse

Sprachen

• Deutsch: C2
• Englisch: C1

Referenznr: 925244MH Job: RAG DevOps Engineer

Region: Zürich und Region Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)

Über uns

ITech Consult ist ein ISO 9001:2015 zertifiziertes Unternehmen mit Niederlassungen in Deutschland und Irland. ITech Consult ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Kandidaten für Auftragsarbeiten. Wir wurden 1997 von IT-Fachleuten gegründet und wissen daher, wie wichtig professionelle Unterstützung bei der Suche nach und der Arbeit an Projekten ist.