Senior GenAI Engineer - RAG & LLMOps (Remote/Zurich)

Wavestone Germany AG; Zürich; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Wavestone Germany AG in Zürich sucht eine erfahrene Senior Software Engineerin bzw. Senior Software Engineer mit Fokus GenAI, RAG und LLMOps, die robuste, produktionsreife Lösungen entwickelt und in Unternehmenssysteme integriert.

Sie arbeiten eng mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps zusammen, überwachen Betrieb und Optimierung, und setzen moderne AI-Technologien ein. Die Stelle ist 12 Monate Vollzeit mit Einsatzort Zürich, Remote innerhalb der Schweiz möglich.

Qualifikationen

• 5–8 Jahre Berufserfahrung als Senior Software Engineer mit Fokus auf GenAI, RAG und LLMOps.
• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering.
• Vertrautheit mit LangFuse, LangChain und vergleichbaren Frameworks und Tools sowie fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen.

Aufgaben

• Entwickeln, implementieren und evaluieren robuster GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von RAG und LLMs.
• Erstellen, bereitstellen und warten skalierbarer Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen.
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use-Cases wie RAG, Patterns und Self-Service.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Stakeholdern.
• Kontinuierliche Überwachung, Betrieb und Tuning von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen.

Kenntnisse

GenAI

RAG

LLMOps

Python

CI/CD

API-Entwicklung

Bash

PowerShell

Deutsch & Englisch

Tools

LangChain

Azure Container Apps

Azure AI Foundry

Azure AI Search

Spring

Java

Jobbeschreibung

Wavestone Germany AG in Zürich sucht eine erfahrene Senior Software Engineerin bzw. Senior Software Engineer mit Fokus GenAI, RAG und LLMOps, die robuste, produktionsreife Lösungen entwickelt und in Unternehmenssysteme integriert.

Sie arbeiten eng mit Cloud Engineers, Data Scientists und DevOps zusammen, überwachen Betrieb und Optimierung, und setzen moderne AI-Technologien ein. Die Stelle ist 12 Monate Vollzeit mit Einsatzort Zürich, Remote innerhalb der Schweiz möglich.