GenAI Engineer

Job-Room; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice 2 Tage/Woche

Modernes Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Swisslinx AG in Zürich sucht einen GenAI Engineer, der robuste GenAI- und RAG-Lösungen entwickelt, implementiert und evaluiert. Sie arbeiten an technischen Konzeptionen, bauen skalierbare Pipelines und integrieren Inferenzdienste in Unternehmenssysteme.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, DevOps und Fachbereichen zusammen, optimieren Tests, Deployments und Validierungen und tragen zum Aufbau einer wiederverwendbaren GenAI-Plattform bei.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen.
• Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering.
• Gute Programmierkenntnisse in Bash oder PowerShell.
• Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure.
• Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung und Testautomatisierung.
• Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und GenAI-Evaluation.
• Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks.
• Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams.
• Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster GenAI-Lösungen.
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen.
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs.
• Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme.
• Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen.
• Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen.
• Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen.

Kenntnisse

GenAI-Kenntnisse

RAG-Verständnis

Teamarbeit

Tools

Azure AI Foundry

Azure AI Search

App Service

Container Apps

LangChain

Langfuse

Java

Bash

PowerShell

Jobbeschreibung

GenAI Engineer

Job description:

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\- und RAG\-Lösungen
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
• Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
• Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
• Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
• Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen

About the customer:

In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.

Requirements:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
• Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
• Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
• Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
• Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
• Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
• Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
• Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
• Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse

Compensation benefits:

• Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
• Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
• Zwei Tage Homeoffice pro Woche
• Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
• Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen

Swisslinx AG Löwenstrasse 29 8001 Zürich