Azure Cloud Data Engineer – Data Lakehouse & ELT/ETL

ROCKEN AG; Zürich; Hybrid; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Gesundheitsmassnahmen

Krankheit/Unfallleistungen

Kantine & Essenszulagen

Flexible Arbeitszeit

Homeoffice

Mitarbeiterrabatte

Sportliche Aktivitäten

Kostenlose Früchte & Getränke

ÖV-Abonnements

Zusammenfassung

ROCKEN AG sucht eine/n Cloud Datenspezialisten (m/w/d) zur aktiven Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform im Versicherungs- und Gesundheitsumfeld in Zürich. Sie kombinieren technisches Know-how mit Prozessverständnis und treiben die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran.

Sie arbeiten eng im interdisziplinären Team, bringen Learning Mindset, Erfahrung mit ELT/ETL, Data Warehousing und Oracle/Microsoft Fabric mit und gestalten das Interface von Daten, Sicherheit und Compliance

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, idealerweise Data Engineering Weiterbildung.
• Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sowie Kenntnisse zu KVG/DSG/FINMA.
• Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau, Betrieb, Automatisierung von Data Warehouses.
• Praxis im Design/Implementierung von ELT- und ETL-Prozessen.

Aufgaben

• Moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln und weiterentwickeln.
• End-to-end Datenarchitekturen wie Data Lakehouse gestalten.
• Azure Cloud Data Engineer: technische Herausforderungen analysieren und Lösungen implementieren.
• Automatisierte Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mitentwickeln.
• Datenschutz und Compliance sicherstellen.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Warehousing

ELT/ETL

Cloud Computing

Regulatory knowledge

Ausbildung

Informatik Hochschuleabschluss

Tools

Oracle Stack

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

ROCKEN AG sucht eine/n Cloud Datenspezialisten (m/w/d) zur aktiven Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform im Versicherungs- und Gesundheitsumfeld in Zürich. Sie kombinieren technisches Know-how mit Prozessverständnis und treiben die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran.

Sie arbeiten eng im interdisziplinären Team, bringen Learning Mindset, Erfahrung mit ELT/ETL, Data Warehousing und Oracle/Microsoft Fabric mit und gestalten das Interface von Daten, Sicherheit und Compliance