Senior SQL/DWH Engineer (w/m/d), 80–100 %

CONCORDIA; Luzern; Hybrid; CHF 95,000 - 150,000; Full time

Job summary

CONCORDIA in Luzern sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf Data Warehouse (DWH) und Datenmodellierung. Sie arbeiten an Wartung, Optimierung und dem Ausbau des Inhouse-DWH und stellen Stakeholdern relevante Daten zuverlässig zur Verfügung.

Sie vertiefen sich in Kernsysteme (Adcubum Syrius) und CRM-Daten, wenden Star-Schema- und Snowflake-Konzepte an, arbeiten eng mit externen Entwicklern zusammen und tauschen sich interdisziplinär mit IT-Teams, Data Scientists und Fachbereichen aus.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit SQL (PL/SQL), relationalen Datenbanken und zugehörigen Technologien (z.B. Oracle GoldenGate, Oracle Data Integrator).
• Fast schon sichere Auffassungsgabe, hohe Qualitätsorientierung und kundenorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

• Wartung, Optimierung und Ausbau des Inhouse-Datawarehouses (DWH).
• Bereitstellung relevanter Daten für Fach Stakeholderinnen und Stakeholder.
• Datenmodellierung und Anwendung bewährter Konzepte (Star-Schema, Snowflake).
• Schnittstellenkoordination mit externen Entwicklern und internen Projekten.
• Crew-übergreifende Zusammenarbeit mit IT-Teams, Data Scientists und Fachbereichen.

Skills

SQL (PL/SQL)

relationale DBs

Cloud-Erfahrung

CI/CD

GitHub/GitLab

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Oracle GoldenGate

Oracle Data Integrator

dbt

Spark

GitHub

GitLab

Job description

• DWH Operations & Weiterentwicklung: Du bist mitverantwortlich für die Wartung, Optimierung und den Ausbau unseres Inhouse-Datawarehouses und stellst unseren Fach-Stakeholdern die relevanten Daten zuverlässig zur Verfügung.
• Kernsystem-Fokus: Dabei tauchst du tief in unsere wichtigsten Datenwelten ein und bewegst dich hauptsächlich im Bereich unserer Kernsystem- (Adcubum Syrius) und CRM-Daten.
• Datenmodellierung: Du pflegst und entwickelst unsere relationalen Datenmodelle kontinuierlich weiter und wendest dabei bewährte Konzepte wie das Star Schema oder Snowflake souverän an.
• Schnittstellenfunktion & Koordination: Du arbeitest partnerschaftlich mit unserem externen Entwicklerteam und internen Projekten zusammen und übernimmst dabei eine zentrale, verbindende Schnittstellenfunktion.
• Crewübergreifende Zusammenarbeit: Du agierst nicht im Silo, sondern tauschst dich eng mit anderen IT-Crews, Data Scientists und den Fachbereichen aus, um gemeinsam erfolgreiche datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Das erwartet dich

• DWH Operations & Weiterentwicklung: Du bist mitverantwortlich für die Wartung, Optimierung und den Ausbau unseres Inhouse-Datawarehouses und stellst unseren Fach-Stakeholdern die relevanten Daten zuverlässig zur Verfügung.
• Kernsystem-Fokus: Dabei tauchst du tief in unsere wichtigsten Datenwelten ein und bewegst dich hauptsächlich im Bereich unserer Kernsystem- (Adcubum Syrius) und CRM-Daten.
• Datenmodellierung: Du pflegst und entwickelst unsere relationalen Datenmodelle kontinuierlich weiter und wendest dabei bewährte Konzepte wie das Star Schema oder Snowflake souverän an.
• Schnittstellenfunktion & Koordination: Du arbeitest partnerschaftlich mit unserem externen Entwicklerteam und internen Projekten zusammen und übernimmst dabei eine zentrale, verbindende Schnittstellenfunktion.
• Crewübergreifende Zusammenarbeit: Du agierst nicht im Silo, sondern tauschst dich eng mit anderen IT-Crews, Data Scientists und den Fachbereichen aus, um gemeinsam erfolgreiche datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit SQL (PLSQL), relationalen Datenbanken und zugehörigen Technologien (z.B. Oracle Golden Gate, Oracle Data Integrator).
• Du bist bereit, dir fachliche Zusammenhänge anzueignen und bestehende DB-Strukturen zu analysieren.
• Dich zeichnen eine schnelle Auffassungsgabe und ein hohes Qualitätsbewusstsein aus. Deine Arbeitsweise ist kundenorientiert sowie lösungsorientiert und du übernimmst im Projekt gerne Verantwortung.
• Als Teamplayer bist du motiviert Veränderungen anzugehen und Neues dazu zu lernen.
• CI/CD und GitHub/Gitlab sind dir kein Fremdwort und gehören zu deinem Arbeitsalltag.
• Pluspunkte: Gute Englischkenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen und modernen Data-Engineering-Technologien (z.B. dbt, Spark).