Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Interkantonale Hochschule für Heilpädagogik (HfH); Zug; Remote; CHF 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Erfolgsbeteiligung

Exklusive Bankprodukte

Altersvorsorge

Flexible Arbeitsmodelle

Job summary

Zuger Kantonalbank sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect, der die fachliche Lead-Rolle im Data-Warehouse-Engineering übernimmt, Architekturentscheidungen trifft und die Plattform zukunftsfähig gestaltet. Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, um robuste Datenstrukturen, hochwertige Integrationen und moderne Technologien wie Databricks oder Snowflake zu implementieren.

Sie verfügen über langjährige Erfahrung in Data Vault 2.0, Modellierung, SQL und

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder ähnliche Rolle.
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit Historisierung.
• Erfahrung mit dimensionalem Modeling für Reporting-Schichten.
• Fundierte Kenntnisse relationaler Datenmodellierung und Datenintegration.
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps).
• Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake.
• Starke Fähigkeiten in SQL und komplexen ETL/ELT-Pipelines.
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität und Skalierbarkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Responsibilities

• Architektur und technologische Ausrichtung des Data Warehouses prägen.
• Kernarchitektur Data Vault 2.0 weiterentwickeln und verlässliche Strukturen schaffen.
• Fachliche Führung bei komplexen Engineering-Fragestellungen und Best Practices.
• Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung definieren und durchsetzen.
• Robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL verbessern.
• Datenqualität, Historisierung und Performance über den Lebenszyklus sicherstellen.
• CI/CD-Pipelines erweitern, Tests automatisieren und Deployment-Strategien gestalten.
• Technische Ansprechpartner für Product Owner und Fachbereiche.
• Zukunftsorientierte Plattformen evaluieren und Architekturpfade ableiten.
• Enge Zusammenarbeit mit BI- und Reporting-Teams für stabile Datenstrukturen.

Skills

Data Vault 2.0

Datenmodellierung

SQL-Experte

Azure Data Services

Architektur-Leadership

ETL/ELT-Entwicklung

CI/CD-Pipelines

Deutschkenntnisse

Tools

Azure Data Factory

SQL Database

Azure DevOps

Databricks

Snowflake

Job description

Bei der Zuger Kantonalbank zählen Mut, Leistungsbereitschaft und Engagement. Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns ambitionierte Ziele verwirklichen. Als führendes Finanzinstitut im Kanton Zug bieten wir ein dynamisches Umfeld mit einer spannenden, lokalen und internationalen Kundschaft. Mit innovativen Angeboten und einem starken Teamgeist ermöglichen wir es dir, mitzugestalten, über dich hinauszuwachsen und Erfolge direkt mitzuerleben.

Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Deine Aufgaben

Als Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect wirkst Du als fachlicher Lead für Data-Warehouse-Engineering und Architektur und bist technische/r Sparringspartner/in der Teamleitung bei Modellierungs-, Integrations- und Plattformentscheidungen. Du verbindest fachliche Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick und gestaltest die Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur. Im Zentrum stehen dabei eine starke Data-Vault-2.0-Architektur, hohe Standards in Modellierung und Integration sowie die technische Weiterentwicklung unserer Plattform in Richtung moderner Zielarchitekturen wie Databricks oder Snowflake mit Perspektive auf zukünftige AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen.

• Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen
• Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen
• Du übernimmst fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, führst Reviews durch, etablierst Best Practices und stellst sicher, dass Architektur- und Entwicklungsstandards im Team wirksam umgesetzt werden
• Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg
• Du entwickelst und optimierst robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter
• Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
• Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien
• Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen
• Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und leitest dar-aus umsetzbare Architekturpfade für unsere bestehende DWH-Landschaft ab
• Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen

Unsere Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme und kannst zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abwägen
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake. Entsprechendes Know-how ist ein klarer Pluspunkt
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines
• Du etablierst Engineering-Standards, führst Code- und Architektur-Reviews durch und stellst eine hohe technische Qualität über den gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus sicher
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Bereit für den nächsten Schritt

Bei der Zuger Kantonalbank erwarten dich attraktive Konditionen und ein Umfeld, das deinen Erfolg unterstützt. Wir bieten dir eine attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung, exklusive Bankprodukte und eine solide Altersvorsorge. Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen es dir, Karriere und Privatleben bestmöglich zu balancieren.

Kontakt:
Tania Menzi
Talent Acquisition Specialist
Tel: [phone]