Data Engineer Beschaffung & Logistik

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; On-site; CHF 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Home Office 40%

Zentraler Arbeitsort Zürich

Fair pay

Berufliche Vorsorge

Eigenverantwortung

Personalentwicklung

Job summary

Migros-Genossenschafts-Bund in Zürich sucht eine/n datenaffine/n Data Engineer*in, der/die die Migros Analytics Data Platform modelliert und bereithält. Du entwickelst automatisierte Pipelines, modellierst Daten nach Data Vault 2.0 und baust skalierbare Data Mesh Produkte auf.

Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, dbt, BigQuery, Terraform sowie Cloud-Erfahrung (Google Cloud) mit und arbeitest agil im Team. Deutsch C1, Englisch A2, und Eigeninitiative runden dein Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandtem Fach.
• Fundierte Datenengineering-Erfahrung mit SQL, dbt und BigQuery.
• Erfahrung in Data Mesh und Data Vault Datenmodellierung.
• Kenntnisse in gängigen Data Warehouse Prinzipien und Terraform.
• Führungserfahrung im Team sowie starke Architekturkenntnisse.
• Cloud-Erfahrung, vorzugsweise Google Cloud Platform.
• Gute Python- und Bash-Scripting-Kenntnisse.
• Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten.
• SAFe/ Scrum-Framework c2aig.

Responsibilities

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer) inkl. CI/CD.
• Du entwirfst und modellierst Daten auf Data Vault 2.0 Basis.
• Du betreibst skalierbare Data Mesh Datenprodukte für Kennzahlen.
• Du arbeitest an Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen mit.

Skills

Teamführung

Architekturkenntnisse

Eigeninitiative

Problemlösefähigkeit

DevOps im Data Umfeld

SAFe Scrum

Deutsch C1

Englisch A2

Education

Universitäts-/Fachhochschulabschluss (Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik)

Tools

SQL

dbt

BigQuery

Terraform

Google Cloud Platform

Job description

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

Was du bewegst

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
• Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden
• Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen
• Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
• Berufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)
• Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)
• Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform
• Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
• Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
• Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen