Senior AWS Data Engineer: Spark, Lakehouse & Pipelines

Die Schweizerische Post AG; Renens; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Schweizerische Post AG in Renens (Lausanne) sucht eine Fachperson für moderne Datenpipelines und Datenplattformen. Sie arbeiten an einer skalierbaren Basis für datengetriebene Entscheidungen und tragen Verantwortung vom Design bis zum Betrieb.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit Scala und Apache Spark (3.x) mit, kennen Iceberg-Formate, SQL und AWS Data Services. Eigenständigkeit, Teamfähigkeit und klare Kommunikation auf Deutsch oder Französisch runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines mit Scala und Apache Spark (3.x).
• Gute Kenntnisse in SQL sowie Iceberg-Table-Formaten und Schema Evolution.
• Praxis in AWS Data Services wie Glue, EMR Serverless, Athena, S3 oder Lake Formation.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und Monitoring/Observability.
• Teamfähigkeit, eigenständige Arbeitsweise und klare Kommunikation auf Deutsch oder Französisch.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines auf AWS von Rohdaten bis kuratierter Datenschicht.
• Du implementierst Batch- und Streaming-Lösungen mit Spark auf AWS Glue/EMR Serverless sowie Kafka.
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur (Iceberg, Lake Formation, Athena).
• Du orchestrierst komplexe Workflows mit AWS Step Functions und EventBridge.
• Du sorgst für Qualität durch Monitoring, Observability und automatisierte Kontrollen.

Kenntnisse

Scala (2.12)

Apache Spark 3.x

SQL

Cloud data pipelines

Kommunikation

Tools

Apache Iceberg

AWS (Glue / EMR Serverless / Athena / S3)

Terraform

Kafka

Jobbeschreibung

Die Schweizerische Post AG in Renens (Lausanne) sucht eine Fachperson für moderne Datenpipelines und Datenplattformen. Sie arbeiten an einer skalierbaren Basis für datengetriebene Entscheidungen und tragen Verantwortung vom Design bis zum Betrieb.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit Scala und Apache Spark (3.x) mit, kennen Iceberg-Formate, SQL und AWS Data Services. Eigenständigkeit, Teamfähigkeit und klare Kommunikation auf Deutsch oder Französisch runden das Profil ab.