Data Engineer: End-to-End Pipelines & AI-Driven Analytics

adesso AG; Bern; Vor Ort; CHF 110.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

400+ Trainingsangebote

Digitale Lernplattform

Fortbildungsreise eduCamp

Corporate-Benefits-Portal

Zusammenfassung

adesso AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering, die End-to-End Data Pipelines gestaltet und moderne Data-Stack-Technologien nutzt. Sie beraten Kunden zu Architekturentscheidungen und treiben Automatisierung voran.

Sie verfügen über tiefe SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Snowflake/Databricks/MS Fabric sowie dbt oder Fivetran. Deutsche Sprachkenntnisse sind sehr gut, Englisch gut, Französisch ist von Vorteil; Reisebereitschaft und agiles Arbeiten zählen dazu.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem analytischem Fach.
• Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder MS Fabric.
• Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Tools; Fivetran-Erfahrung wünschenswert.
• Zertifizierungen wie SnowPro Core oder Databricks Certified Data Engineer sind willkommen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil.

Aufgaben

• End-to-End Data Pipelines konzipieren und entwickeln.
• Moderne Data-Stack-Lösungen mit dbt, Airflow, Dagster, Fivetran implementieren.
• Architektur- und Designberatung bei Data Lakehouse/Data Mesh/Data-Warehouse.
• Containerisierung (Docker/Kubernetes) und CI/CD für Analytics-Plattformen einsetzen.
• Trends im Data Engineering beobachten und neue Technologien bewerten.
• KI-Kompetenz einsetzen und Potenziale für Kunden erschließen.
• Gemeinsam mit Vertrieb Presales unterstützen und Kundengewinnung fördern.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse sehr gut

Englischkenntnisse gut

Französisch vorteilhaft

Reisebereitschaft

Agiles Arbeiten

Deutsch- und Englischkommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder analytischem Fach

Tools

dbt

Fivetran

Jobbeschreibung

adesso AG in der Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering, die End-to-End Data Pipelines gestaltet und moderne Data-Stack-Technologien nutzt. Sie beraten Kunden zu Architekturentscheidungen und treiben Automatisierung voran.

Sie verfügen über tiefe SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Snowflake/Databricks/MS Fabric sowie dbt oder Fivetran. Deutsche Sprachkenntnisse sind sehr gut, Englisch gut, Französisch ist von Vorteil; Reisebereitschaft und agiles Arbeiten zählen dazu.