AWS Backend Developer

Die Schweizerische Post AG; Renens; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Schweizerische Post AG in Renens (Lausanne) sucht eine Fachperson für moderne Datenpipelines und Datenplattformen. Sie arbeiten an einer skalierbaren Basis für datengetriebene Entscheidungen und tragen Verantwortung vom Design bis zum Betrieb.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit Scala und Apache Spark (3.x) mit, kennen Iceberg-Formate, SQL und AWS Data Services. Eigenständigkeit, Teamfähigkeit und klare Kommunikation auf Deutsch oder Französisch runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines mit Scala und Apache Spark (3.x).
• Gute Kenntnisse in SQL sowie Iceberg-Table-Formaten und Schema Evolution.
• Praxis in AWS Data Services wie Glue, EMR Serverless, Athena, S3 oder Lake Formation.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und Monitoring/Observability.
• Teamfähigkeit, eigenständige Arbeitsweise und klare Kommunikation auf Deutsch oder Französisch.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines auf AWS von Rohdaten bis kuratierter Datenschicht.
• Du implementierst Batch- und Streaming-Lösungen mit Spark auf AWS Glue/EMR Serverless sowie Kafka.
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur (Iceberg, Lake Formation, Athena).
• Du orchestrierst komplexe Workflows mit AWS Step Functions und EventBridge.
• Du sorgst für Qualität durch Monitoring, Observability und automatisierte Kontrollen.

Kenntnisse

Scala (2.12)

Apache Spark 3.x

SQL

Cloud data pipelines

Kommunikation

Tools

Apache Iceberg

AWS (Glue / EMR Serverless / Athena / S3)

Terraform

Kafka

Jobbeschreibung

Hast du Lust auf einen Job, in dem du etwas bewegen und Verantwortung übernehmen kannst? Mit dir entwickeln wir die nächste Generation unserer Reporting-Plattform und schaffen eine skalierbare Datengrundlage für datengetriebene Entscheidungen. Werde Teil eines innovativen jungen Teams in Renens (Lausanne).

Das kannst du bewirken

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines auf AWS von der Rohdaten-Ingestion bis zur kuratierten Datenschicht.
• Gemeinsam mit dem Team implementierst du Batch- und Streaming-Lösungen mit Apache Spark auf AWS Glue und EMR Serverless sowie Apache Kafka.
• Die Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur mit Apache Iceberg, AWS Lake Formation und Amazon Athena gestaltest du aktiv mit.
• Mithilfe von AWS Step Functions und Amazon EventBridge orchestrierst du komplexe Daten- und Verarbeitungsworkflows.
• Zur hohen Qualität und Stabilität der Plattform leistest du einen wichtigen Beitrag durch Monitoring, Observability und automatisierte Kontrollen.
• CloudWatch, Grafana und OpenLineage setzt du gezielt ein, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenverarbeitung sicherzustellen.
• Zusammen mit internen Stakeholdern begleitest du Lösungen vom ersten Design über die Umsetzung bis zum Betrieb nach dem Prinzip «You build it, you run it».

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines mit Scala (2.12) und Apache Spark (3.x) zeichnet dich aus; dabei kennst du Best Practices für performante, testbare und wartbare Anwendungen mit Scalatest, Scalafmt und ScalaFix.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Apache Iceberg ermöglichen dir den sicheren Umgang mit ACID-Transaktionen, Table Formats sowie Schema Evolution in modernen Data-Lakehouse-Architekturen.
• Im AWS-Umfeld verfügst du über praktische Erfahrung mit mindestens drei relevanten Data Services wie AWS Glue, Amazon EMR Serverless, Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3 oder AWS Lake Formation.
• Cloud-Infrastrukturen beschreibst und verwaltest du mit Terraform (ab Version 1.2) und bringst ein gutes Verständnis des gesamten Infrastructure-as-Code-Lebenszyklus mit.
• Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit Apache Kafka, OpenLineage, AWS Lake Formation oder modernen Monitoring- und Reporting-Lösungen wie Grafana, Amazon QuickSight oder Power BI sammeln.
• Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, eine selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden dein Profil ab.
• Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch oder Französisch; Englisch setzt du im technischen Umfeld sicher ein.

Das bringst du mit Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines mit Scala (2.12) und Apache Spark (3.x) zeichnet dich aus; dabei kennst du Best Practices für performante, testbare und wartbare Anwendungen mit Scalatest, Scalafmt und ScalaFix. Fundierte Kenntnisse in SQL und Apache Iceberg ermöglichen dir den sicheren Umgang mit ACID-Transaktionen, Table Formats sowie Schema Evolution in modernen Data-Lakehouse-Architekturen. Im AWS-Umfeld verfügst du über praktische Erfahrung mit mindestens drei relevanten Data Services wie AWS Glue, Amazon EMR Serverless, Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3 oder AWS Lake Formation. Cloud-Infrastrukturen beschreibst und verwaltest du mit Terraform (ab Version 1.2) und bringst ein gutes Verständnis des gesamten Infrastructure-as-Code-Lebenszyklus mit. Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit Apache Kafka, OpenLineage, AWS Lake Formation oder modernen Monitoring- und Reporting-Lösungen wie Grafana, Amazon QuickSight oder Power BI sammeln. Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, eine selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden dein Profil ab. Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch oder Französisch; Englisch setzt du im technischen Umfeld sicher ein.