Senior AI Engineer – Imaging

Try&Hire; Basel; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Try&Hire sucht eine/n Expert/in für die Entwicklung skalierbarer KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie. Sie arbeiten an hochdurchsatzfähigen Pipelines, trainieren CNNs, Vision Transformers oder UNet-Modelle und evaluieren Modellleistung sowie Robustheit.

Sie bringen tiefe Kenntnisse in Computer Vision, Cloud-Architekturen und Workflow-Automatisierung mit und arbeiten eng mit dem Team an Architekturentscheidungen und

Qualifications

• : Deutschland: Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken.

Responsibilities

• Entwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung.
• Aufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung.
• Entwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift.
• Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze.
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle

Skills

AI/ML-Frameworks

Computer-Vision-Algorithmen

MLOps/Architekturentscheidungen

Education

PhD, Master 3–5 Jahre oder Bachelor 4–7 Jahre in Informatik/Biomedizintechnik/Elektrotechnik

Tools

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

MONAI

Scikit-Image

torchvision

Napari

Bio-Formats

Kubernetes

AWS

OME-TIFF

Zarr

Job description

In dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung
• Aufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung
• Entwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift
• Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle

Was Sie mitbringen

• PhD, Master mit 3–5 Jahren oder Bachelor mit 4–7 Jahren Erfahrung in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandtem Feld
• Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken
• Tiefes Fachwissen in Computer-Vision-Algorithmen wie CNNs, Vision Transformers, UNet
• Erfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bilddaten wie Mikroskopie oder digitaler Pathologie
• Erfahrung mit Kubernetes, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-nativen Architekturen
• Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen oder AI-Agenten von Vorteil

Rahmenbedingungen

• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Technologien

• PyTorch
• TensorFlow
• OpenCV
• MONAI
• Scikit-Image
• torchvision
• Napari
• Bio-Formats
• Kubernetes
• AWS
• OME-TIFF
• Zarr