AI Solution Engineer (all) 60 - 100%

Finnova; Lenzburg; On-site; CHF 130,000 - 170,000; Full time

Job summary

Finnova sucht eine motivierte Persönlichkeit, die Business-Verständnis mit technischer Umsetzungskompetenz verbindet, um AI-Lösungen in zentrale Geschäftsprozesse zu integrieren.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen, identifizieren Verbesserungen, entwickeln Prototypen und begleiten deren Pilot bis zur produktiven Lösung. Kompetenzen in AI, APIs und dem Microsoft AI-Ökosystem sind gefragt.

Qualifications

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science bzw. vergleichbare Praxis.
• Erfahrung in der Umsetzung von AI- oder GenAI-Lösungen und Verständnis des Prototyp-zu-Produktpfads.
• Vertrautheit mit LLMs, RAG, AI Agents, APIs und Datenintegration.
• Kenntnisse im Microsoft AI-Ökosystem (Copilot Studio, Azure AI Services, Azure AI Foundry, Microsoft Fabric).
• Entwicklungskenntnisse z. B. Python, APIs, oder ähnliche Technologien.
• Fähigkeit, neue fachliche Prozesse schnell zu verstehen und komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
• Freude am Prototyping, schnellem Bau von Lösungen und Weiterentwicklung zu robusteren Ansätzen.

Responsibilities

• Zusammenarbeit mit Fachteams, um Prozesse zu verstehen und konkrete Einsatzmöglichkeiten für AI zu identifizieren.
• Übersetzung fachlicher Herausforderungen in umsetzbare AI Use Cases und Begleitung vom Prototyp über den Pilot bis zur produktiven Lösung.
• Entwicklung und Konfiguration AI-basierter Lösungen, Copilots und AI Agents sowie deren Verbindung mit bestehenden Daten, Anwendungen und Prozessen.
• Integration von Lösungen in System-, Daten- und Sicherheitslandschaft mit IT-Spezialisten aus Internen IT und Enterprise Architektur.
• Pragmatische Beurteilung des passenden Umsetzungswegs: Buy, Configure oder Build.

Skills

Zusammenarbeit mit Fachbereichen

AI Use Cases identifizieren

Prototyping

Technische Vermittlung

Rapid AI experimentation

Python / APIs

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

Microsoft AI-Ökosystem (Copilot Studio, Azure AI Services, Azure AI Foundry, Microsoft Fabric)

Abacus ERP, BI-Lösungen

Job description

Möchtest du AI nicht nur diskutieren, sondern konkret zum Einsatz bringen?
Mit unserer Initiative AI for Operational Excellence wollen wir AI gezielt dort einsetzen, wo sie unsere tägliche Arbeit einfacher, effizienter und wirkungsvoller macht. Im Fokus stehen unsere Unterstützungsprozesse, beispielsweise in HR, Finance, GRC, Marketing & Communications, Interner IT und Logistics.
Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die Business-Verständnis mit technischer Umsetzungskompetenz verbindet. Gemeinsam mit unseren Fachteams identifizierst du konkrete Verbesserungspotenziale, entwickelst daraus AI-Lösungen und bringst diese zusammen mit unseren IT-Spezialist:innen vom Prototyp bis in den produktiven Einsatz.
Du bist dabei weder klassische:r Data Scientist noch reine:r Software Engineer. Du bewegst dich an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, AI und Technologie und sorgst dafür, dass aus guten Ideen Lösungen mit messbarem Nutzen entstehen.

Du begeisterst dich für…

• die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachteams, um Prozesse zu verstehen und konkrete Einsatzmöglichkeiten für AI zu identifizieren
• die Übersetzung fachlicher Herausforderungen in umsetzbare AI Use Cases und deren Begleitung vom Prototyp über den Pilot bis zur produktiven Lösung
• die Entwicklung und Konfiguration AI-basierter Lösungen, Copilots und Agents sowie deren Verbindung mit bestehenden Daten, Anwendungen und Prozessen
• die sinnvolle Integration von Lösungen in unsere System-, Daten- und Sicherheitslandschaft gemeinsam mit den Spezialist:innen der Internen IT und der Enterprise Architektur
• die pragmatische Beurteilung des passenden Umsetzungswegs: Buy, Configure oder Build
• die Bereitstellung und Strukturierung der notwendigen Daten für den jeweiligen Anwendungsfall
• die Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Patterns und Best Practices, damit erfolgreiche Ansätze über einzelne Use Cases hinaus genutzt werden können
• das aktive Teilen deines Wissens und die Befähigung deiner Kolleg:innen, AI zunehmend selbstständig und verantwortungsvoll einzusetzen

Du begeisterst uns…

• einem Background in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science beziehungsweise vergleichbarer praktischer Erfahrung
• deiner Erfahrung in der Umsetzung von AI- oder GenAI-Lösungen und deinem Verständnis dafür, was zwischen einem überzeugenden Prototyp und einer produktiven Lösung liegt.
• deiner Vertrautheit mit LLMs, RAG, AI Agents, APIs und Datenintegration
• deinen Kenntnissen im Microsoft-AI-Ökosystem, beispielsweise in Copilot Studio, Azure AI Services, Azure AI Foundry oder Microsoft Fabric; Kenntnisse von Abacus ERP und BI-Lösungen sind ein Plus
• deinen Entwicklungskenntnissen, beispielsweise mit Python, APIs oder vergleichbaren Technologien, und deinem pragmatischen Umgang mit bestehenden Lösungen
• deiner Fähigkeit, neue fachliche Prozesse schnell zu verstehen und technische Möglichkeiten für Nicht-Techniker:innen verständlich zu vermitteln
• deiner Freude am Ausprobieren, dem schnellen Bau von Prototypen und der Weiterentwicklung funktionierender Ansätze zu robusten Lösungen