Senior AI-Driven Predictive Maintenance Engineer - Hybrid

Novelis Group

Küsnacht

Hybrid

CHF 120,000 - 180,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical-Angebot
Hybrid-Arbeitsumgebung
Corporate Benefits
Vorsorge/Gesundheit
Weiterbildungsprogramme

Job summary

Novelis Group sucht eine/n Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d) zur Planung, Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Predictive-Maintenance- und Asset-Reliability-Lösungen in unseren Fertigungsbetrieben.

Sie arbeiten an Sensor- und Telemetrie-Daten, Modell-Entwicklung, Deployment-Unterstützung und MLOps; Voraussetzung ist ein Master-Abschluss in AI/ML, mindestens 5 Jahre Erfahrung, sowie gute Python-Kenntnisse.

Qualifications

  • Master-Abschluss in AI/ML oder verwandtem Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering, Data Science, Predictive Maintenance oder industrieller KI.
  • Erfahrung mit Zeitreihen-/Sensor-/Felddaten sowie Python und ML-Frameworks.
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung.

Responsibilities

  • Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Predictive-Maintenance-Lösungen.
  • Sensor-Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Modell-Entwicklung, Deployment-Unterstützung.
  • Erstellung von Remaining-Useful-Life-Schätzungen und Anomalieerkennung.
  • MLOps-Governance, Monitoring, Retraining-Support, Dokumentation.

Skills

Master-Abschluss in AI/ML
5+ Jahre AI/ML-Engineering
Predictive Maintenance
Datenanalyse
Python

Education

Master-Abschluss in AI/ML oder verwandtem Feld

Tools

Python
ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
IoT/OT-Datenkennisse

Job description

Novelis Group sucht eine/n Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d) zur Planung, Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Predictive-Maintenance- und Asset-Reliability-Lösungen in unseren Fertigungsbetrieben.

Sie arbeiten an Sensor- und Telemetrie-Daten, Modell-Entwicklung, Deployment-Unterstützung und MLOps; Voraussetzung ist ein Master-Abschluss in AI/ML, mindestens 5 Jahre Erfahrung, sowie gute Python-Kenntnisse.

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