Remote Data Platform Engineer – Pipelines & Data Hub

Ruefer Ingenieure AG

Ostermundigen

Hybrid

CHF 110.000 - 170.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Benefits dieser Stelle

faire Vergütung
flexible Arbeitsmodelle
Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsmanagement
moderne Infrastruktur

Zusammenfassung

Die BKW sucht eine erfahrene Data Platform & Engineering Expertin bzw. Experte, um unseren zentralen Data-Hub maßgeblich mitzugestalten.

Du entwickelst robuste Datenlösungen, integrierst interne und externe Quellen und schaffst eine verlässliche Grundlage, damit Fachbereiche Daten einfach nutzen können. Zu deinen Aufgaben gehören der Aufbau robuster Datenpipelines, Datenmodellierung, Qualitätssicherung und die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Platform Engineers sowie anderen Fachbereichen.

Qualifikationen

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und Verständnis moderner Daten- und Plattformarchitekturen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, ETL/ELT und Datenpipelines sowie Kenntnisse vieler Technologien (Snowflake, Databricks, dbt, Git, CI/CD).
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; agile Arbeitsweise; gute API-Entwicklungserfahrung.

Aufgaben

  • Entwerfe, entwickle und betreibe robuste, skalierbare Datenpipelines und -lösungen.
  • Gestalte den zentralen Data-Hub und integriere interne/externe Datenquellen.
  • Modelliere/transformiere Daten für verschiedene Anwendungsfälle.
  • Stelle Daten und Datenprodukte fachbereichen bereit.
  • Verantworte Datenqualität, Monitoring, Testing und Dokumentation.
  • Arbeite organisationsübergreifend an digitalen Lösungen, inkl. Kafka-Streaming.

Kenntnisse

Data Engineering
Python
SQL
ETL/ELT
Datenpipelines
Snowflake
Databricks
dbt
APIs
Git
CI/CD
Produktdenken
Agile Methoden
Deutsch/Englisch

Ausbildung

Tools

Snowflake
Databricks
dbt
Git
CI/CD

Jobbeschreibung

Die BKW sucht eine erfahrene Data Platform & Engineering Expertin bzw. Experte, um unseren zentralen Data-Hub maßgeblich mitzugestalten.

Du entwickelst robuste Datenlösungen, integrierst interne und externe Quellen und schaffst eine verlässliche Grundlage, damit Fachbereiche Daten einfach nutzen können. Zu deinen Aufgaben gehören der Aufbau robuster Datenpipelines, Datenmodellierung, Qualitätssicherung und die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Platform Engineers sowie anderen Fachbereichen.

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