Ingénieur Data Senior — Data Hub & Pipelines

Jobup

Ostermundigen

Vor Ort

CHF 120.000 - 160.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Zusammenfassung

Jobup recherche un Ingénieur Data Senior pour sa Plateforme & Ingénierie des Données à Ostermundigen. Vous concevez et exploitez des pipelines de données robustes en collaboration avec des Data Scientists et Platform Engineers, afin de bâtir un Data-Hub central et alimenter les usages internes.

Vous transformez les données, garantissez leur qualité et les mettez à disposition des départements pour des cas d’utilisation variés, tout en travaillant selon des méthodes agiles et en améliorant les

Qualifikationen

  • Expérience pratique en ingénierie des données et architectures modernes.

Aufgaben

  • Concevez, développez et exploitez des pipelines de données et des solutions de données robustes et évolutives en collaboration avec des AI/Data Scientists et des Platform Engineers
  • Contribuez à la conception du Data-Hub central et intégrez des sources de données internes et externes pour différents cas d’utilisation
  • Modélisez et transformez les données pour les rendre fiables et utilisables pour divers cas d’utilisation
  • Mettez à disposition les données et produits de données pour que les départements puissent les utiliser facilement et de manière autonome
  • Assurez la qualité des données, le monitoring, les tests et la traçabilité de la documentation tout au long de la chaîne de valeur
  • Développez des solutions numériques en collaboration inter-organisationnelle et soutenez les solutions de streaming basées sur Kafka

Kenntnisse

Python
SQL
ETL/ELT
Pipelines de données
Snowflake
Databricks
dbt
Git
CI/CD
Kafka
Allemand
Anglais

Tools

Snowflake
Databricks
dbt
Git
CI/CD

Jobbeschreibung

Jobup recherche un Ingénieur Data Senior pour sa Plateforme & Ingénierie des Données à Ostermundigen. Vous concevez et exploitez des pipelines de données robustes en collaboration avec des Data Scientists et Platform Engineers, afin de bâtir un Data-Hub central et alimenter les usages internes.

Vous transformez les données, garantissez leur qualité et les mettez à disposition des départements pour des cas d’utilisation variés, tout en travaillant selon des méthodes agiles et en améliorant les

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