Azure Analytics Platform Engineer — Remote & Flexible Hours

Rocken®; Baden; Hybrid; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Firmenwagen-Beteiligung oder Übernahme

Gute Verkehrsanbindung und Erreichhöhe

Homeoffice

13. Mondgehalt

Überdurchschnittliche Ferien

Zusammenfassung

Rocken Partner sucht eine erfahrene Data-Engineering-Person, die robuste Datenpipelines entwickelt, Daten mit dbt modelliert und Power-BI-Lösungen implementiert. Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern zusammen und begleiten Data Products über den gesamten Lifecycle, inklusive CI/CD und Infrastruktur als Code.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Praxis im Data Engineering mit, verfügen über SQL-Expertenwissen und beherrschen moderne Transformationsmethoden sowie Terraform und Python.

Qualifikationen

• Erforderlich: Abschluss in Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder ähnlicher Position.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit modernen Transformationsmethoden und Datenpipelines.

Aufgaben

• Entwicklung moderner, skalierbarer Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen mit Azure Data Factory und Databricks.
• Modellieren und Transformieren von Daten mit dbt innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur.
• Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports.
• Lifecycle von Data Products begleiten – Entwicklung, Qualitätssicherung, Dokumentation, Monitoring und Betrieb.
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern; Gestaltung der Weiterentwicklung der Datenplattform via Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews.

Kenntnisse

SQL proficiency

Data pipeline design

Python scripting

CI/CD collaboration

Data governance awareness

Ausbildung

Bachelor in CS/Data Science

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

dbt

Terraform

Git CI/CD

Jobbeschreibung

Rocken Partner sucht eine erfahrene Data-Engineering-Person, die robuste Datenpipelines entwickelt, Daten mit dbt modelliert und Power-BI-Lösungen implementiert. Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern zusammen und begleiten Data Products über den gesamten Lifecycle, inklusive CI/CD und Infrastruktur als Code.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Praxis im Data Engineering mit, verfügen über SQL-Expertenwissen und beherrschen moderne Transformationsmethoden sowie Terraform und Python.