Data Engineer – AI-Ready Data Pipelines

ERNI Schweiz

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

ERNI Schweiz sucht einen erfahrenen Data Engineer, der robuste Datenpipelines für AI, Analytics und automatisierte Prozesse entwickelt. Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und modernen Datenplattformen mit.

Du arbeitest eng mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen, gestaltest Datenprodukte, Governance und sichere Datenflüsse über Cloud- und On-Prem-Umgebungen hinweg.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen.
  • Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder Analytics Engineering.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs-, Orchestrierungs- und Integrationsframeworks.
  • Vertrautheit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Data Warehouses, Lakehouses und Cloud Storage.
  • Erfahrung mit APIs, Event Streams, und modernen Datenpipelines.
  • Kenntnisse in Machine Learning, generativer AI, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-gestützten Anwendungen.

Aufgaben

  • Du entwirfst und implementierst robuste Datenaufnahme-, Transformations- und Bereitstellungspipelines für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse.
  • Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Daten aus Datenbanken, APIs, Dokumenten, Unternehmensanwendungen, Event Streams und weiteren Quellen.
  • Du entwickelst Data Products, Datensätze, Feature Pipelines und retrieval-fähige Wissensbasen für ML und generative AI.
  • Du implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierung, Observability, Monitoring und nachvollziehbare Prozesse für Datendefekte.
  • Dokumentenverarbeitung, Metadatenextraktion, Klassifikation, Datenanreicherung und Information Retrieval gehören zu deinen Aufgaben.
  • Du arbeitest eng mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen und unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten.

Kenntnisse

Python
SQL
Datenpipelines
Datenintegration
Data Warehouses
Lakehouses
APIs
Cloud Storage
AI/ML Kenntnisse
LLMs
Retrieval-Augmented Generation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

Data Orchestration Frameworks
Datenplattformen

Jobbeschreibung

ERNI Schweiz sucht einen erfahrenen Data Engineer, der robuste Datenpipelines für AI, Analytics und automatisierte Prozesse entwickelt. Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und modernen Datenplattformen mit.

Du arbeitest eng mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen, gestaltest Datenprodukte, Governance und sichere Datenflüsse über Cloud- und On-Prem-Umgebungen hinweg.

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