Senior Data Engineer (alle)

BKW AG; Ostermundigen; Vor Ort; CHF 110.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

BKW AG in Bern/Ostermundigen sucht einen Senior Data Engineer (alle) im Bereich Data Platform & Engineering. Du gestaltest robuste Datenpipelines, integrierst interne und externe Datenquellen und entwickelst den zentralen Data-Hub weiter.

Du nutzt Python, SQL, ETL/ELT, Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD, arbeitest agil mit Fachbereichen und DataScientists, und bringst Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Mit Python, SQL, ETL/ELT und Datenpipelines arbeitest du fundiert.
• Zudem kennst du Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD.

Aufgaben

• Du designst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und Datenlösungen.
• Du gestaltest den zentralen Data-Hub mit und führst interne sowie externe Datenquellen zusammen.
• Du modellierst und transformierst Daten, damit sie zuverlässig, konsistent und nutzbar sind.
• Datenprodukte stellst du bereit, damit Fachbereiche sie selbstständig nutzen können.
• Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Monitoring, Testing und Dokumentation.
• Du arbeitest abteilungsübergreifend mit Fachbereichen, AI/DataScientists und Platform Engineers.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

ETL/ELT

Datenpipelines

Snowflake

Databricks

dbt

Git

CI/CD

APIs

Produktdenken

Anforderungsanalyse

Tools

Kafka

Jobbeschreibung

Die BKW bietet ihren Kundinnen und Kunden international Gesamtlösungen in den Bereichen Energie, Gebäude und Infrastruktur an. Wir beschäftigen rund 11'500 Mitarbeitende. Gemeinsam bauen wir Netze, produzieren Energie, planen und realisieren energieeffiziente Gebäude undgestalten nachhaltige Lebensräume von morgen.

Dazu brauchen wirSie:Menschen mit Ideen und Engagement.Leisten Sie mit uns einen wertvollen Beitrag für die Gesellschaft und unsere Umwelt!

Senior Data Engineer (alle)

Data Platform & Engineering

80-100%

Dein Wirkungsfeld

• Du designst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und Datenlösungen gemeinsam mit AI/DataScientists und Platform Engineers
• Den zentralen Data-Hub gestaltest du massgeblich mit und führst interne sowie externe Datenquellen für unterschiedliche Anwendungsfälle zusammen
• Du modellierst und transformierst Daten so, dass sie zuverlässig, konsistent und für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar sind
• Daten und Datenprodukte stellst du so bereit, dass Fachbereiche sie einfach und möglichst selbstständig für ihre Anwendungsfälle einsetzen können
• Für Datenqualität, Monitoring, Testing und nachvollziehbare Dokumentation entlang der Datenwertschöpfung übernimmst du Verantwortung
• Organisationsübergreifend entwickelst du mit Fachbereichen, AI/DataScientists und Platform Engineers digitale Lösungen weiter und unterstützt bei Kafka-basierten Streaming-Lösungen

Das bringst du mit

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und ein gutes Verständnis moderner Daten- und Plattformarchitekturen bringst du mit
• Mit Python, SQL, ETL/ELT und Datenpipelines arbeitest du fundiert; zudem kennst du möglichst viele unserer Technologien: Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD
• Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von Schnittstellen und APIs gehört ebenfalls zu deinem technischen Fundament
• Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen mit Produktdenken in nachhaltige technische Lösungen und arbeitest selbst operativ an deren Umsetzung
• Interdisziplinäre, organisationsübergreifende Zusammenarbeit und agile Arbeitsmethoden sind dir aus der Praxis vertraut
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, ein umfassendes Verständnis der Strom- und Verteilnetzbranche aufzubauen, runden dein Profil ab