Quality Analyst: Data-Driven Insights & Automation

Galaxus; Dintikon; Híbrido; CHF 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Homeoffice-Möglichkeiten

25 Tage Urlaub

Mitarbeiterpreise im Shop

Firmentariff für Handy/Internet/TV-Abo

Kostenloser Parkplatz

Descripción de la vacante

Galaxus sucht als führende Schweizer E-Commerce-Plattform einen Quality Analyst, der datengetrieben die Qualität unserer After-Sales- und Retail-Daten analysiert und konkrete Verbesserungsmaßnahmen ableitet.

Du beschaffst, verknüpfst und analysierst Qualitätsdaten, entwickelst Kennzahlen weiter und nutzt KI, um Prozesse zu automatisieren und die Qualität skalierbar zu machen. Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Formación

• Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse und im Qualitätsmanagement.
• Erfahrung mit BigQuery und SQL zur Datenbeschaffung und -visualisierung.
• Erfahrung mit Analyse- und Reportinglösungen sowie KI-gestützten Automatisierungen.

Responsabilidades

• Datenbeschaffung, -verknüpfung und -analyse relevanter Qualitätsdaten; Plausibilität prüfen; Muster, Ursachen und Risiken erkennen.
• Weiterentwicklung relevanter Qualitätskennzahlen und Messlogiken; Transparenz über Qualität und Handlungsbedarf schaffen.
• Ableitung konkreter Maßnahmen aus Erkenntnissen und Prüfung ihrer Wirkung datenbasiert.
• Teilnahme an Audits, Coachings und Fallreflexionen; Priorisierung von Handlungsfeldern.
• Entwicklung datenbasierter Quality-Lösungen und Automatisierung von Qualitätsprüfungen, Analysen und Monitoring.

Conocimientos

Datenanalyse

Qualitätsmanagement

BigQuery

SQL

Englisch sicher

Deutsch sicher

KI-gestützte Analysen

Herramientas

Workflow-Automatisierungen

Reportinglösungen

Descripción del empleo

Galaxus sucht als führende Schweizer E-Commerce-Plattform einen Quality Analyst, der datengetrieben die Qualität unserer After-Sales- und Retail-Daten analysiert und konkrete Verbesserungsmaßnahmen ableitet.

Du beschaffst, verknüpfst und analysierst Qualitätsdaten, entwickelst Kennzahlen weiter und nutzt KI, um Prozesse zu automatisieren und die Qualität skalierbar zu machen. Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich.