Program Manager / Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure

Humanis AG; Zürich; Hybrid; CHF 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Telearbeitsregelungen

Zusammenfassung

Humanis AG in Zürich sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die das Wissens- und Modelli­rungsinfrastrukturteam verstärkt. Sie entwerfen Indikatorensysteme, automatisieren Wissensdatenbanken und unterstützen REtrieval-augmented Generation sowie datenbankgestützte Systeme.

Sie arbeiten an statistischer Modellierung, empirischer Forschung und der Übersetzung von Modellergebnissen in entscheidungsorientierte Analysen.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder eng verwandte quantitative Disziplin.
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung in wissenschaftlicher Arbeit/Analytik.
• Erfahrung in statistischer Modellierung und empirischer Forschung.
• Programmierkenntnisse in R und Python.
• Grundkenntnisse in SQL.
• Vertrautheit mit Stan, PyMC oder bayesschen Frameworks.
• Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (Git, Quarto).
• Erfahrung mit Datenbanksystemen (DuckDB) und API-Integrationen.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse B1/B2 wünschenswert; Spanisch/Französisch vorteilhaft.

Aufgaben

• Entwurf und Pflege von Monitoring-Indikatorensystemen zur Verfolgung des Fortschritts in Portfolios.
• Aufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Berichtswerkzeuge mit reproduzierbaren Arbeitsabläufen.
• Unterstützung bei der Integration von Retrieval-augmented Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen.
• Beitrag zu vierteljährlichen Indikatoraktualisierungen und Meilensteinverfolgungsprozessen.
• Entwurf und Schätzung von Modellvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse.
• Entwicklung strukturierter Erhebungsprotokolle und Expertenbewertungsrahmen.
• Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungsabläufe für Länderfallstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation.
• Übersetzung von Modellergebnissen in rigorose, entscheidungsorientierte Analyseberichte.
• Beitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden.
• Sicherstellung hoher Standards bei Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz.

Kenntnisse

R

Python

Statistische Modellierung

Empirische Forschung

Git

Quarto

Stan / PyMC

SQL-Grundkenntnisse

API-Integration

DuckDB

Englisch fließend

Ausbildung

Masterabschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder eng verwandte quantitative Disziplin

Tools

Stan

PyMC

DuckDB

Git

Quarto

API-Integrationen

Jobbeschreibung

Ein globales Wissens- und Analytikteam sucht einen hochmotivierten Programmmanager / Wissenschaftlichen Mitarbeiter, um seine analytischen, modellierenden und wissensbasierten Infrastrukturkapazitäten zu stärken.
Die Rolle verbindet rigorose wirtschaftswissenschaftliche Forschung, statistische Modellierung und die Entwicklung skalierbarer, datengetriebener Systeme, die strategische Entscheidungsfindung über globale und länderspezifische Portfolios unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Gestaltung, Implementierung und Verfeinerung von Indikatorensystemen, Prognosemodellen und Wissensmanagement-Tools beitragen. Die Position befindet sich an der Schnittstelle von Forschung, Datenengineering und strategischer Analyse und hilft, das methodische Rückgrat der Monitoring- und Evaluierungsarchitektur der Organisation aufzubauen.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Wissens- & Modellierungsinfrastruktur

Ihre Aufgaben

• Entwurf und Pflege von Monitoring-Indikatorensystemen zur Verfolgung des Fortschritts in verschiedenen programmatischen Portfolios.
• Aufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Berichtswerkzeuge unter Verwendung reproduzierbarer Arbeitsabläufe und Versionskontrolle.
• Unterstützung bei der Integration von Retrieval-augmented Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen.
• Beitrag zu vierteljährlichen Indikatoraktualisierungen und Meilensteinverfolgungsprozessen.
• Entwurf und Schätzung von Modellvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse.
• Entwicklung strukturierter Erhebungsprotokolle und Expertenbewertungsrahmen.
• Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungsabläufe für Länderfallstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation.
• Übersetzung von Modellergebnissen in rigorose, entscheidungsorientierte Analyseberichte.
• Beitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden.
• Sicherstellung hoher Standards bei Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz.

Ihr Profil

• Masterabschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
• 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung als wissenschaftlicher Assistent oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Erfolgreiche Erfahrung in statistischer Modellierung und empirischer Forschung.
• Programmierkenntnisse in R und Python.
• Fundierte Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Techniken.
• Grundkenntnisse in SQL.
• Vertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren bayesschen Modellierungsframeworks.
• Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (z. B. Git, Quarto).
• Vertrautheit mit Datenbanksystemen (z. B. DuckDB) und API-Integrationen.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich.
• Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau sehr wünschenswert.
• Spanisch und Französisch sind von Vorteil.

Das Unternehmen bietet

• Eine strategische Rolle innerhalb einer ehrgeizigen globalen und länderübergreifenden Wissens- und Modellierungsinitiative.
• Substantielle Verantwortung und intellektuelles Eigentum an analytischen Rahmenwerken und Systemen.
• Ein Umfeld, das durch methodische Strenge und hohe analytische Standards gekennzeichnet ist.
• Wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Qualifikation und Erfahrung.
• Flexible Telearbeitsregelungen.

Diese Stelle richtet sich eher an jüngere Kandidaten, die als wissenschaftliche Assistenten an einer erstklassigen Universität tätig sind. Fabian Koch, Managing Partner, freut sich auf Ihre Bewerbung und den Kontakt mit Ihnen im Rahmen des Rekrutierungsprozesses.

Humanis AG
Prime Tower · Hardstrasse 201 · 8005 Zürich
Telefon [phone] · www.humanis.ch