Programmier- & Wissensinfrastruktur-Manager (Remote)

Humanis AG; Zürich; Hybrid; CHF 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Telearbeitsregelungen

Zusammenfassung

Humanis AG in Zürich sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die das Wissens- und Modelli­rungsinfrastrukturteam verstärkt. Sie entwerfen Indikatorensysteme, automatisieren Wissensdatenbanken und unterstützen REtrieval-augmented Generation sowie datenbankgestützte Systeme.

Sie arbeiten an statistischer Modellierung, empirischer Forschung und der Übersetzung von Modellergebnissen in entscheidungsorientierte Analysen.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder eng verwandte quantitative Disziplin.
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung in wissenschaftlicher Arbeit/Analytik.
• Erfahrung in statistischer Modellierung und empirischer Forschung.
• Programmierkenntnisse in R und Python.
• Grundkenntnisse in SQL.
• Vertrautheit mit Stan, PyMC oder bayesschen Frameworks.
• Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (Git, Quarto).
• Erfahrung mit Datenbanksystemen (DuckDB) und API-Integrationen.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse B1/B2 wünschenswert; Spanisch/Französisch vorteilhaft.

Aufgaben

• Entwurf und Pflege von Monitoring-Indikatorensystemen zur Verfolgung des Fortschritts in Portfolios.
• Aufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Berichtswerkzeuge mit reproduzierbaren Arbeitsabläufen.
• Unterstützung bei der Integration von Retrieval-augmented Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen.
• Beitrag zu vierteljährlichen Indikatoraktualisierungen und Meilensteinverfolgungsprozessen.
• Entwurf und Schätzung von Modellvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse.
• Entwicklung strukturierter Erhebungsprotokolle und Expertenbewertungsrahmen.
• Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungsabläufe für Länderfallstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation.
• Übersetzung von Modellergebnissen in rigorose, entscheidungsorientierte Analyseberichte.
• Beitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden.
• Sicherstellung hoher Standards bei Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz.

Kenntnisse

R

Python

Statistische Modellierung

Empirische Forschung

Git

Quarto

Stan / PyMC

SQL-Grundkenntnisse

API-Integration

DuckDB

Englisch fließend

Ausbildung

Masterabschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder eng verwandte quantitative Disziplin

Tools

Stan

PyMC

DuckDB

Git

Quarto

API-Integrationen

Jobbeschreibung

Humanis AG in Zürich sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die das Wissens- und Modelli­rungsinfrastrukturteam verstärkt. Sie entwerfen Indikatorensysteme, automatisieren Wissensdatenbanken und unterstützen REtrieval-augmented Generation sowie datenbankgestützte Systeme.

Sie arbeiten an statistischer Modellierung, empirischer Forschung und der Übersetzung von Modellergebnissen in entscheidungsorientierte Analysen.