Lead Enterprise AI Architect (Ref. #26327)

PROSTAFF Schweiz GmbH; Bern; On-site; CHF 140,000 - 200,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI/GenAI für ein strategisches Transformationsprojekt in Bern. Ziel ist die unternehmensweite, sichere AI-Architektur mit einer harmonisierten Roadmap über Geschäftsbereiche und IT-Umgebungen.

Sie definieren Vision, Prinzipien und Roadmap, arbeiten eng mit Security, Datenschutz und Management zusammen und führen die Implementierung Architekturen in einer grossen Organisation.

Qualifications

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen.
• Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in großen Organisationen.
• Erfahrung mit Architekturentscheidungen verknüpfen mit Business Cases, FinOps und Total Cost of Ownership.
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business-Cases zu begründen und mit regulatorischen Anforderungen zu integrieren.
• Deutschkenntnisse fließend, gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap.
• Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance.
• Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen.
• Gestaltung skalierbarer Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme.
• Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards.
• Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen Anforderungen.
• Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inkl. Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance.
• Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services.
• Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und TCO.
• Entwicklung einer priorisierten Architektur-Roadmap mit Umsetzungsetappen.
• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management.
• Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Skills

IT-Architektur

GenAI-Architekturen

Stakeholder-Management

Kommunikation

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

TOGAF

ArchiMate

NIST AI RMF

Job description

Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen LeadEnterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.

Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap.

Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten.

• Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap
• Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance
• Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen
• Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme
• Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards
• Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen Anforderungen
• Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance
• Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services
• Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und Total Cost of Ownership
• Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen
• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management
• Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen
• Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen
• Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap
• Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen
• Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A)
• Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen
• Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen
• Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit
• Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, FinOps und TCO zu verknüpfen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have)
• Kenntnisse von TOGAF, ArchiMate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have)
• Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have)
• Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have)
• Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)

Einsatzort: Bern
Startdatum: 01.12.2026
Pensum: 100%
Projektdauer: 13 Monate ++