AI Enterprise Engineer – GenAI & Architecture Strategy (m/w/d)

Rocken

Zürich

Hybrid

CHF 180,000 - 240,000

Full time

2 days ago

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Benefits offered by this job

Homeoffice

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Markt- und leistungsgerechte Löhne

Modernes Büro mit Infrastruktur

Weiterbildungs- und Entwicklungschanc

Flache Hierarchien

Job summary

ROCKEN in Zürich sucht eine erfahrene Enterprise Architect für AI/GenAI-Strategie und Architekturdesign auf Unternehmensebene. Sie verbinden innovative AI-Technologien mit nachhaltigen Architekturen und steuern Roadmaps, Sicherheitskonzepte sowie Governance-Strukturen.

Sie arbeiten eng mit Engineering, Data Science und Cybersecurity zusammen, um skalierbare KI-Lösungen sicher umzusetzen und regulatorische Anforderungen wie EU AI Act zu berücksichtigen.

Qualifications

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Enterprise Architecture, IT-Architektur oder im Design komplexer Plattformlandschaften.
Mehrjährige praktische Expertise in der Konzeption und Umsetzung von AI- und GenAI-Architekturen auf Enterprise-Level.
Tiefgehendes Know-how in Large Language Models, RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering und modernen AI-Frameworks.
Fundiertes Verständnis von AI Security, insbesondere Prompt Injection, Data Leakage, Model Risks und Halluzinationen.
Erfahrung mit modernen Sicherheitsarchitekturen wie Zero Trust, IAM, Data Governance und Security-by-Design.
Kenntnisse im Aufbau von AI-Governance-Modellen sowie im Umgang mit regulatorischen Anforderungen wie EU AI Act und DSG.
Ausgeprägtes Verständnis für Enterprise Architecture Frameworks, Architekturprinzipien und strategische Technologieplanung.
Fähigkeit, komplexe technologische Zusammenhänge in tragfähige Architekturentscheidungen und konkrete Umsetzungskonzepte zu übersetzen.
Strategisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und ein ausgeprägtes Gespür für innovative Technologietrends.

Responsibilities

Entwicklung einer zukunftsorientierten Architekturstrategie für unternehmensweite AI- und GenAI-Ökosysteme.
Gestaltung ganzheitlicher Architekturmodelle für intelligente Plattformen, autonome Agentensysteme und datengetriebene Services.
Definition von Architekturstandards, technologischen Leitplanken und übergreifenden Designprinzipien.
Konzeption leistungsfähiger AI-Referenzarchitekturen unter Einbezug von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Databases und Multi-Agent-Systemen.
Bewertung neuer Technologien und Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Performance und Wirtschaftlichkeit.
Etablierung einer unternehmensweiten AI-Governance-Struktur mit klaren Verantwortlichkeiten, Kontrollmechanismen und Qualitätsstandards.
Integration von Security-by-Design, Zero Trust und Identity Management in moderne KI-Architekturen.
Steuerung der architektonischen Weiterentwicklung durch Roadmaps, Architekturentscheidungen und technische Zielbilder.
Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Cybersecurity und Business Stakeholdern zur erfolgreichen Umsetzung strategischer Architekturinitiativen.

Skills

Enterprise Architecture

AI/GenAI Architektur

LLM Architektur

Prompt Engineering

AI Security

Zero Trust

Data Governance

EU AI Act

Architekturprinzipien

Technologieplanung

Job description

AI Enterprise Engineer – GenAI & Architecture Strategy (m/w/d)

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.

Rolle

Künstliche Intelligenz verändert die Architektur moderner Unternehmen grundlegend. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die innovative AI-Technologien mit einer nachhaltigen Enterprise-Architektur verbindet und den Weg für sichere, skalierbare sowie zukunftsorientierte KI-Lösungen ebnet. Eine spannende Herausforderung an der Schnittstelle von Technologie, Strategie und Innovation.

Qualifikationen

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Enterprise Architecture, IT-Architektur oder im Design komplexer Plattformlandschaften.
Mehrjährige praktische Expertise in der Konzeption und Umsetzung von AI- und GenAI-Architekturen auf Enterprise-Level.
Tiefgehendes Know-how in Large Language Models, RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering und modernen AI-Frameworks.
Fundiertes Verständnis von AI Security, insbesondere Prompt Injection, Data Leakage, Model Risks und Halluzinationen.
Erfahrung mit modernen Sicherheitsarchitekturen wie Zero Trust, IAM, Data Governance und Security-by-Design.
Kenntnisse im Aufbau von AI-Governance-Modellen sowie im Umgang mit regulatorischen Anforderungen wie EU AI Act und DSG.
Ausgeprägtes Verständnis für Enterprise Architecture Frameworks, Architekturprinzipien und strategische Technologieplanung.
Fähigkeit, komplexe technologische Zusammenhänge in tragfähige Architekturentscheidungen und konkrete Umsetzungskonzepte zu übersetzen.
Strategisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und ein ausgeprägtes Gespür für innovative Technologietrends.

Verantwortung

Entwicklung einer zukunftsorientierten Architekturstrategie für unternehmensweite AI- und GenAI-Ökosysteme.
Gestaltung ganzheitlicher Architekturmodelle für intelligente Plattformen, autonome Agentensysteme und datengetriebene Services.
Definition von Architekturstandards, technologischen Leitplanken und übergreifenden Designprinzipien.
Konzeption leistungsfähiger AI-Referenzarchitekturen unter Einbezug von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Databases und Multi-Agent-Systemen.
Bewertung neuer Technologien und Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Performance und Wirtschaftlichkeit.
Etablierung einer unternehmensweiten AI-Governance-Struktur mit klaren Verantwortlichkeiten, Kontrollmechanismen und Qualitätsstandards.
Integration von Security-by-Design, Zero Trust und Identity Management in moderne KI-Architekturen.
Steuerung der architektonischen Weiterentwicklung durch Roadmaps, Architekturentscheidungen und technische Zielbilder.
Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Cybersecurity und Business Stakeholdern zur erfolgreichen Umsetzung strategischer Architekturinitiativen.