AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI

PROSTAFF Schweiz GmbH; Bern; On-site; CHF 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht erfahrene Platform Architects mit Fokus auf AI/GenAI für ein unternehmensweites Transformationsprogramm in der Schweiz. Ihre Aufgabe ist die Konzeption sicherer, skalierbarer Plattformkomponenten und die Integration in die bestehende IT-Landschaft.

Sie arbeiten eng mit Enterprise Architekten, Security Specialists und Entwicklungsteams zusammen und verfügen über umfassende Erfahrung in LLMs, RAG, AI Agents sowie Plattformdiensten und Observability.

Qualifications

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen.
• Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services.
• Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen.
• Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management.
• Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS.
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management.
• Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit.
• Kenntnisse von OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen.
• Architekturdesign für AI Shared Services wie Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores.
• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity.
• Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents.
• Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A.
• Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte.
• Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz.
• Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien.
• Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste.
• Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks.
• Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services.
• Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte.
• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams.

Skills

AI-/GenAI-Architekturen

Cloud-Architekturen (Azure/AWS)

Kubernetes & Container-Technologien

API-Management

AI Observability & Monitoring

Security-by-Design / IAM

Deutsch- & Englischkenntnisse

Tools

AI Gateways

Model Hubs

Agent Runtimes

Vector Databases

Knowledge Management Systems

OpenTelemetry

Langfuse

Job description

Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI / Generative AI.

Im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms werden moderne AI-Plattformfähigkeiten und zentrale Shared Services konzipiert, weiterentwickelt und in die bestehende IT-Landschaft integriert.

Der Fokus liegt auf der Entwicklung sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Plattformkomponenten für Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents sowie agentische Systeme.

Gesucht werden erfahrene Architekten, die komplexe technische Anforderungen in konkrete Plattformarchitekturen, Servicespezifikationen und umsetzbare Lösungen überführen können.

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen
• Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores und Knowledge-Management-Systeme
• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity
• Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents
• Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A
• Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte
• Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz
• Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien
• Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste
• Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks
• Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services
• Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte
• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen
• Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services
• Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen
• Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management
• Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management
• Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit
• Kenntnisse entsprechender Technologien wie OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen
• Erfahrung in der Spezifikation und Evaluation von Plattformdiensten anhand definierter Qualitäts- und Bewertungskriterien
• Kenntnisse von AI-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Halluzinationen
• Erfahrung mit Security-by-Design, Identity & Access Management und Datenklassifizierung
• Fähigkeit, technische Architekturkonzepte adressatengerecht zu dokumentieren und zu präsentieren
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse