AI Platform Architect – GenAI, LLM & Agentic AI (Ref. #26328)

PROSTAFF Schweiz GmbH; Bern; On-site; CHF 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI/GenAI im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms in Bern. Die Kandidaten entwerfen sichere, skalierbare Plattformarchitekturen für LLMs, RAG, AI Agents und zentrale Shared Services.

Startdatum ist der 01.02.2027, Pensum 100%. Die Rolle erfordert mindestens 8 Jahre IT-Architektur-Erfahrung, fundierte Cloud-Kenntnisse (Azure/AWS) sowie Expertise in Kubernetes, API-Management und Security-by-Design.

Qualifications

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit Fokus auf AI-/GenAI-Plattformen.
• Nachweisbare Projekte in AI-/GenAI-Plattformen oder Shared Services.
• Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und Plattformdiensten.
• Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen (Azure und/oder AWS).
• Sicherer Umgang mit Security-by-Design, IAM und Datenschutz.

Responsibilities

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen.
• Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes.
• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning.
• Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte.
• Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists und Entwicklungsteams.

Skills

AI-/GenAI-Architekturen

Deutsch fließend

Englisch gut

Tools

Kubernetes

Container-Technologien

API-Management

Job description

Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI / Generative AI.

Im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms werden moderne AI-Plattformfähigkeiten und zentrale Shared Services konzipiert, weiterentwickelt und in die bestehende IT-Landschaft integriert.

Der Fokus liegt auf der Entwicklung sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Plattformkomponenten für Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents sowie agentische Systeme.

Gesucht werden erfahrene Architekten, die komplexe technische Anforderungen in konkrete Plattformarchitekturen, Servicespezifikationen und umsetzbare Lösungen überführen können.

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen
• Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores und Knowledge-Management-Systeme
• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity
• Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents
• Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A
• Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte
• Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz
• Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien
• Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste
• Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks
• Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services
• Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte
• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen
• Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services
• Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen
• Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management
• Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management
• Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit
• Kenntnisse entsprechender Technologien wie OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen
• Erfahrung in der Spezifikation und Evaluation von Plattformdiensten anhand definierter Qualitäts- und Bewertungskriterien
• Kenntnisse von AI-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Halluzinationen
• Erfahrung mit Security-by-Design, Identity & Access Management und Datenklassifizierung
• Fähigkeit, technische Architekturkonzepte adressatengerecht zu dokumentieren und zu präsentieren
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Einsatzort: Bern
Startdatum: 01.02.2027
Pensum: 100%
Projektdauer: 13 Monate ++