Lead Enterprise AI Architect

PROSTAFF Schweiz GmbH; Bern; On-site; CHF 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Fokus auf AI/GenAI. Sie definieren eine unternehmensweite, sichere AI-Architektur und harmonisieren vorhandene sowie neue Anwendungsfälle über Bereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung einer übergreifenden Architekturvision, zentrale AI-Fähigkeiten und eine wirtschaftlich tragfähige Roadmap.

Qualifications

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen.
• Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen.
• Erfahrung im Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie DSG/Datenschutz.

Responsibilities

• Entwicklung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inkl. Vision, Prinzipien und Roadmap.
• Analyse von AI-Fähigkeiten in AI Control, AI Platform, AI Transparency und Governance.
• Abgrenzung architektural zwischen Plattformdiensten, Domänenlösungen und lokalen Anwendungen.
• Gestaltung skalierbarer Architekturen für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme.
• Sicherstellung von Security-by-Design, Datenschutz, IAM und regulatorischen Anforderungen.

Skills

Architekturführung

Stakeholder-Management

Kommunikation

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

TOGAF

ArchiMate

NIST AI RMF

ISO/IEC 42001

OWASP Top 10 for LLM Applications

Azure/AWS-Lösungskonzepte

Job description

Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.

Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap.

Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten.

• Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap

• Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance

• Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen

• Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme

• Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards

• Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen Anforderungen

• Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance

• Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services

• Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und Total Cost of Ownership

• Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen

• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management

• Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen

• Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen

• Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap

• Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen

• Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A)

• Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen

• Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen

• Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit

• Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung

• Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, FinOps und TCO zu verknüpfen

• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have)

• Kenntnisse von TOGAF, ArchiMate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have)

• Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have)

• Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have)

• Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)