IT Process & Release Manager – AI-Driven Optimization

Swiss Life AG; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Swiss Life AG in Zürich sucht einen IT Process Manager (80-100%) zur Weiterentwicklung des Change-, Test- und Release-Managements im Bereich Technology & Operations.

Sie definieren Governance, setzen Quality Gates und etablieren ein messbares Prozessframework; AI/Automatisierung soll den Software-Lebenszyklus produktiver gestalten.

Sie bringen ITIL/DevOps-Kompetenz, Azure DevOps-Erfahrung und eine analytische Denkweise mit, arbeiten eng mit Abteilungen zusammen und treiben Veränderung voran.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger IT-Prozessmanagement-Erfahrung.
• Erfahrung mit Change, Release, Test oder Requirements Engineering.
• Know-how in ITIL, agile Liefermodelle und DevOps.
• Erfahrung mit ALM- und ITSM-Werkzeugen, ideal Azure DevOps.
• Analytisches Denkvermögen und Kennzahlenbasierte Prozesssteuerung.

Aufgaben

• Verantwortest Change-, Test- und Release-Management im Tech & Operations von Swiss Life Schweiz und entwickelst das zugehörige Prozessframework laufend weiter.
• Mit klaren Quality Gates, Governance und einer verbindlichen Release-Taktung setzt du Leitplanken, innerhalb derer Teams liefern.
• Prozessqualität machst du messbar durch Kennzahlen und Reifegradanalysen; erkennst Engpässe früh und leitest Verbesserungen ab.
• AI und Automatisierung bringst du gezielt in den Software-Lebenszyklus ein, um Produktivität zu steigern bei wahrer Nachvollziehbarkeit und Qualität.
• Du verankerst Methoden, Werkzeuge (z. B. Azure DevOps) und Kontrollen im Arbeitsalltag der Abteilungen.

Kenntnisse

Wirtschaftsinformatik Studium

Change/Release/Test

ITIL, DevOps

ALM/ITSM Tools

Kennzahlenanalyse

Teamkommunikation

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Swiss Life AG in Zürich sucht einen IT Process Manager (80-100%) zur Weiterentwicklung des Change-, Test- und Release-Managements im Bereich Technology & Operations.

Sie definieren Governance, setzen Quality Gates und etablieren ein messbares Prozessframework; AI/Automatisierung soll den Software-Lebenszyklus produktiver gestalten.

Sie bringen ITIL/DevOps-Kompetenz, Azure DevOps-Erfahrung und eine analytische Denkweise mit, arbeiten eng mit Abteilungen zusammen und treiben Veränderung voran.