Agentic AI Software Engineer - Production-Ready & Flexible

Swiss Life AG; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Marktorientiertes Basissalär

Bonus in Abhängigkeit des Unternehmen-

Ferientage 25–30

Dienstjubiläen im Fünf-Jahresrhythmus

Flexible Arbeitszeit

Mobiles Office

Time-out-Modelle

Flexible Arbeitsmodelle 58+

Internes Weiterbildungsangebot

Unterstützung bei externer Aus- und-</

Job summary

Swiss Life AG in Zürich sucht einen pragmatischen AI Software Engineer, der Business-Probleme in produktionsreife Agentic-AI-Lösungen übersetzt. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams und verbinden Software Engineering mit autonomen AI-Architekturen, RSI-Loops und Guardrails, um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme sowie

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme in agilen, interdisziplinären Teams; Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Agentic-AI-Systemen (Multi-Agent Orchestration, Tool Use, MCP, State/Memory Management, RSI Patterns und Agentic RAG)
• Fundiertes Praxiswissen zu Frontier Reasoning, Multimodal- und Open-Weight-Modellen (OpenAI GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek) inklusive Context Engineering, Model Routing, Structured Outputs sowie Automated Evals und Tracing
• Starke Software-Engineering- und Cloud-Native-Skills (Python und/oder TypeScript sowie .NET/C#und ASP.NET Core für Enterprise Backends) auf Azure und Kubernetes unter Einsatz von Azure AIFoundry und GitHub Actions, Copilot
• Solides Verständnis von Enterprise AI Security, Datenschutz und Governance (Least-PrivilegeAgent Permissions, Sandboxed Execution, Prompt-Injection Defense, Auditability)
• Lösungsorientierte, kommunikative und teamorientierte Persönlichkeit, die Business-Anforderungen rasch erfasst, mit AI-nativen Workflows innovative Lösungen entwickelt und messbaren Mehrwert schafft; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, Cross-Skilling und Mentoring runden dein Profil ab

Responsibilities

• End-to-End Engineering Ownership in fokussierten, interdisziplinären Vorhaben übernehmen: von der Anforderungsklärung und Architektur bis zu testbaren, deploybaren und operations-ready Produktionsservices (inkl. Observability, SLOs und Runbooks)
• Stateful Multi-Agent Workflows, Tool-Integrationen (MCP, A2A, Enterprise APIs), hybride Retrieval-/Memory-Pipelines sowie Recursive-Self-Improvement-(RSI)-Loops mit verlässlichen Guardrails entwerfen und orchestrieren
• Direkt mit Business Stakeholdern, Domain Experts, Architects und Engineers zusammenarbeiten, um die eigentlichen Business-Probleme im Kern zu verstehen, in pragmatische Lösungen zu übersetzen und mittels Automated Evals sowie User-Feedback kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Cloud-native Services sowie CI/CD- und Evaluation-Pipelines mit GitHub und Azure aufbauen und betreiben sowie Best Practices und Engineering-Standards aktiv über Teams hinweg teilen

Skills

Agentic AI

Multi-Agent Orchestration

Context Engineering

Python

Azure

Tools

GitHub Actions

Copilot

Kubernetes

Azure AIFoundry

ASP.NET Core

Job description

Swiss Life AG in Zürich sucht einen pragmatischen AI Software Engineer, der Business-Probleme in produktionsreife Agentic-AI-Lösungen übersetzt. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams und verbinden Software Engineering mit autonomen AI-Architekturen, RSI-Loops und Guardrails, um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme sowie