Ingénieur intégration des données senior - F/M/X

Amaris Consulting | Part of Mantu

Genf

Hybrid

CHF 150,000 - 200,000

Full time

22 hours ago
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Benefits offered by this job

Communauté internationale
Academy interne et 250+ modules de形成
Événements internes réguliers
Jours de congé supplémentaires selon l
Télétravail selon la politique locale
Carte restaurant adaptée au marché

Job summary

Amaris Consulting, part of Mantu, recherche un expert en données pour diriger les activités de qualité, d’intégration et de gouvernance des données. Le rôle implique la modélisation relationnelle, la conception de processus et l’amélioration continue des pratiques de Master Data Management.

Le profil recherché doit justifier d’une solide expérience (≈10 ans) et maîtriser les outils Informatica Data Integration/Data Quality ou équivalents tels qu’Airbyte, dbt ou Apache Hop.

Qualifications

  • Expérience minimum de 10 ans en qualité, reprise, intégration ou gouvernance des données.
  • Connaissances approfondies des principes de qualité des données et de Master Data Management.
  • Très bonnes connaissances en modélisation relationnelle et gouvernance des données.
  • Maîtrise des outils tels qu’Informatica Data Integration et Data Quality ou équivalents.

Responsibilities

  • Définir, créer et déployer des indicateurs de qualité des données.
  • Piloter les reprises et intégrations de données, de la conception au déploiement.
  • Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement des données.
  • Mettre en œuvre des règles de validation, de contrôle et de correction des erreurs.
  • Concevoir et maintenir des processus de contrôle de la qualité des données.
  • Contribuer à la gouvernance des données et aux pratiques de Master Data Management.
  • Modéliser les données selon les principes de modélisation relationnelle.
  • Challenger les besoins, proposer des solutions adaptées et partager les bonnes pratiques avec les équipes projet.
  • Exigence d’une expérience de 10 ans minimum en qualité, reprise, intégration ou gouvernance des données.
  • Très bonnes connaissances d’Informatica Data Integration et Data Quality, ou d’outils tels qu’Airbyte, dbt ou Apache Hop.
  • Bonnes connaissances de l’approche ITIL.
  • Formation supérieure en data, informatique, systèmes d’information ou domaine connexe.
  • Français et anglais courants.
  • Capacité à travailler en équipe, à partager les connaissances, à prendre des décisions et à challenger les besoins.
  • Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de présentation.

Skills

Qualité des données
Intégration de données
Modélisation relationnelle
Data governance
Master Data Management
Informatica Data Quality
Informatica Data Integration
Airbyte
dbt
Apache Hop
ITIL
Rédaction et présentation

Education

Formation supérieure en data

Tools

Informatica
Airbyte
dbt
Apache Hop
Apache Hop

Job description

Amaris Consulting, part of Mantu est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Responsabilités :

  • Définir, créer et déployer des indicateurs de qualité des données.
  • Piloter les reprises et intégrations de données, de la conception au déploiement.
  • Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement des données.
  • Mettre en œuvre des règles de validation, de contrôle et de correction des erreurs.
  • Concevoir et maintenir des processus de contrôle de la qualité des données.
  • Contribuer à la gouvernance des données et aux pratiques de Master Data Management.
  • Modéliser les données selon les principes de modélisation relationnelle.
  • Challenger les besoins, proposer des solutions adaptées et partager les bonnes pratiques avec les équipes projet.
  • Expérience de 10 ans minimum en qualité, reprise, intégration ou gouvernance des données.
  • Expertise des principes de qualité des données, des processus de contrôle et des indicateurs associés.
  • Très bonnes connaissances en modélisation relationnelle, gouvernance des données et Master Data Management.
  • Très bonnes connaissances d’Informatica Data Integration et Data Quality, ou d’outils tels qu’Airbyte, dbt ou Apache Hop.
  • Bonnes connaissances de l’approche ITIL.
  • Formation supérieure en data, informatique, systèmes d’information ou domaine connexe.
  • Français et anglais courants.
  • Capacité à travailler en équipe, à partager les connaissances, à prendre des décisions et à challenger les besoins.
  • Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de présentation.

Ce que nous offrons :

  • Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités
  • Un environnement où la confiance est centrale : 70 % de nos leaders ont débuté au premier niveau de responsabilités
  • Un système de formation solide avec notre Academy interne et plus de 250 modules, incluant des certifications
  • Un lieu de travail dynamique avec des événements internes réguliers (afterworks, team buildings, etc.)
  • Jours de congé supplémentaires selon l’ancienneté
  • Possibilité de télétravail selon la politique locale
  • Carte restaurant adaptée au marché suisse
  • Engagement fort en matière de durabilité et d’impact social via le programme WeCare Together

Amaris Consulting est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous nous engageons à promouvoir la diversité au sein de la communauté et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment du genre, de l’orientation sexuelle, de l’origine, des croyances, de l’âge, de la situation familiale, du handicap ou de toute autre caractéristique.

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