Imaging AI Engineer — Computer Vision for Biomed Imaging

Roche Holding AG; Basel; On-site; CHF 140,000 - 210,000; Full time

Job summary

Roche Holding AG in Basel sucht einen imaging-focused Machine-Learning-Ingenieur im AI Enablement Team. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern, Biologen und Software-Ingenieuren zusammen, bauen skalierbare KI/ML- und Computer-Vision-Systeme für große Bilddaten und tragen zur Beschleunigung der Therapieforschung bei.

Sie entwerfen und testen robuste Webanwendungen sowie Backend-Pipelines, entwickeln Modelle wie Zellsegmentierung und Gewebe-Analyse, arbeiten an Cloud-Infrastrukturen und MLOps,

Qualifications

• PhD oder Masterabschluss in CS, Biomedizinischer Technik oder verwandtem Fachgebiet mit Fokus auf ML und CV.
• Mehrjährige relevante Forschungserfahrung im Bereich KI/ CV (z. B. Zellsegmentierung, Gewebeanalyse).
• Tiefe Kenntnisse in ML-Theorie, Bildverarbeitung und quantitativer Bildanalyse.
• Erfahrung mit hochdimensionale Bilddaten und Cloud-Infrastruktur ist wünschenswert.

Responsibilities

• Entwerfen, entwickeln und testen robuste, skalierbare KI/ML Webanwendungen und Backend-Pipelines für Hochdurchsatz-Bilddaten.
• Entwickeln und verfeinern state-of-the-art CV-Modelle (z. B. Zellsegmentierung, Phänotypisierung, Gewebe-Segmentation).
• Aufbau von Evaluationswerkzeugen, Benchmark-Datensätze und Überwachung von Modellqualität, Robustheit und Drift.
• Entwerfen und pflegen skalierbare Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für große Bilddatensammlungen.
• Beitrag zu Architektur-Entscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen im CV-Bereich.
• Aktuelles Wissen zu CV-Technologien und Förderung einer Lernkultur im Team.

Skills

AI/ML Frameworks

Computer Vision

Kommunikation

Education

PhD oder Master in CS/biomedizinische Technik

Bachelor mit 4–7 Jahren Erfahrung

Tools

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

MONAI

Scikit-Image

Napari

Bio-Formats

Kubernetes

AWS/GCP/Azure

Job description

Roche Holding AG in Basel sucht einen imaging-focused Machine-Learning-Ingenieur im AI Enablement Team. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern, Biologen und Software-Ingenieuren zusammen, bauen skalierbare KI/ML- und Computer-Vision-Systeme für große Bilddaten und tragen zur Beschleunigung der Therapieforschung bei.

Sie entwerfen und testen robuste Webanwendungen sowie Backend-Pipelines, entwickeln Modelle wie Zellsegmentierung und Gewebe-Analyse, arbeiten an Cloud-Infrastrukturen und MLOps,