Google Cloud Platform - Data Engineer (m/w/d) 80-100% Basel & Remote

zweipunkt gmbh; Basel; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Fünf Wochen Ferien

Inspirierendes Team

Vielfältige Projekte

Gezielte Karriereentwicklung

Strukturiertes Onboarding

Zusammenfassung

zweipunkt gmbh in Basel sucht eine erfahrene Data Engineer, um skalierbare Dateninfrastrukturen aufzubauen und zu betreiben. Sie arbeiten an ELT/ETL-Pipelines mit Python, Dataform, DBT und Google Cloud, modellieren KPIs und unterstützen Analyse-Teams.

Sie gestalten Datenflüsse, arbeiten eng mit Analyst:innen und Data Scientists zusammen und aktivieren Insights in Dashboards (Tableau/Power BI). Flexible Arbeitsmodelle und vielseitige Branchenprojekte erwarten Sie.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung mit SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses (idealerweise BigQuery).
• Sehr gute Python-Kenntnisse für ELT/ETL, Datenaufbereitung und API-Anbindungen.
• Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Tools zur Transformation.
• Kenntnisse in Digital Marketing, CRM, ERP oder Offline-Systemen sind von Vorteil.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf GCP (IAM, Scheduler, Monitoring).
• Know-how im Bereich Marketing & Customer Analytics.

Aufgaben

• Du entwickelst robuste ELT/ETL-Prozesse auf Basis von Python, Cloud Functions, Dataform und Adverity.
• Du orchestrierst Datenpipelines zur Anbindung und Harmonisierung verschiedenster Datenquellen.
• Du modellierst und verwaltest Daten in Google BigQuery – skalierbar und kostenoptimiert.
• Du stellst Daten für Analyse, Reporting oder Aktivierung bereit (Views, Snapshot-Tabellen, Exporte).
• Du arbeitest eng mit Analyst:innen, BI-Entwickler:innen und Data Scientists zusammen.
• Du begleitest Projekte zur Aktivierung von Marketingdaten (Retargeting, CRM-Personalisierung).
• Du dokumentierst Architektur, Pipelines und KPIs klar und wartbar.
• Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung von Prozessen, Tools und Standards bei.

Kenntnisse

Python

BigQuery

ETL/ELT

Datenarchitektur

Datenanalyse

SQL

GCP

Englisch-B2/C1

Deutsch-C1/C2

Tools

Dataform

dbt

Tableau/Power BI/Looker Studio

Git/Bitbucket

Jobbeschreibung

Als Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Dateninfrastrukturen – mit einem klaren Ziel: Zuverlässige, strukturierte und aktivierbare Datenflüsse.

In diesen Bereichen wirkst du konkret:

Du entwickelst robuste ELT/ETL-Prozesse auf Basis von Python, Cloud Functions, Dataform und Adverity.

Du orchestrierst Datenpipelines zur Anbindung und Harmonisierung unterschiedlichster Datenquellen – z. B. GA4, Adobe Analytics, Ads, Social, CRM, ERP oder Offline-Systeme.

Du strukturierst Datenflüsse so, dass sie zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar sind.

• Du modellierst und verwaltest Daten in Google BigQuery – skalierbar, performant und kostenoptimiert.
  
• Du konzipierst, implementierst und validierst datenbasierte Logiken, KPIs und Aggregationen, die operative und strategische Geschäftsprozesse präzise abbilden – z. B. Sessions, Funnels oder Attributionsmodelle.
  
• Du denkst in Strukturen, die mitwachsen – wartbar, effizient und praxistauglich. Dabei denkst du nicht nur technisch, sondern immer auch in lösungsorientierter Kund:innenperspektive.

Data Serving & Aktivierung

Du stellst Daten gezielt für Analyse, Reporting oder Aktivierung bereit – z. B. über strukturierte Views, Snapshot-Tabellen oder Exporte in Zielsysteme.

Du arbeitest eng mit Analyst:innen, BI-Entwickler:innen und Data Scientists zusammen, um Erkenntnisse nutzbar und aktivierbar zu machen.

Optional: Du unterstützt bei der Visualisierung von Insights in Tableau oder Power BI – zielgruppengerecht und handlungsleitend.

Optional: Du begleitest Projekte zur Aktivierung von Marketingdaten, z. B. für Retargeting, CRM-Personalisierung oder Audiences in Media-Plattformen.

Beratung & Enablement

Du arbeitest eng mit Kund:innen sowie Projektmanager:innen zusammen, analysierst Anforderungen und entwickelst darauf basierend datengestützte Lösungen.

Du unterstützt Analyst:innen im effektiven Einsatz von Daten, Tools und Technologien.

Du dokumentierst deine Architektur, Pipelines und KPIs klar und wartbar.

Mitgestaltung, Projektverantwortung & Community

Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte und arbeitest dabei eng mit Projektmanager:innen und weiteren Stakeholdern zusammen und trägst aktiv zum Projektfortschritt und -erfolg bei.

Du bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unserer Prozesse, Tools und Standards ein – fachlich, methodisch und kulturell.

Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenarchitektur, Modellierung und Aktivierung und engagierst dich in Fach-Communities – z. B. durch Meetups, Konferenzen oder interne Wissensformate.

Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses (idealerweise mit Google BigQuery)

Sehr gute Python-Kenntnisse für ELT/ETL, Datenaufbereitung und API-Anbindungen

Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Tools zur Transformation

Vertraut im Umgang mit Git / Bitbucket und kollaborativen Workflows

Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z. B. GA4, Adobe Analytics)

Erfahrung mit Daten aus Digital Marketing, CRM, ERP oder Offline-Systemen

Grundlegende Erfahrung im Projektmanagement und in Taskplanung (z. B. in Jira)

Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten

Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Pragmatismus in der Umsetzung

Deutsch (C1/C2) und Englisch (mind. B2/C1)

Erfahrung mit Tableau, Power BI oder Looker Studio (Dashboard-Konzeption und -Umsetzung)

Erfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, AI & Machine Learning – z. B. in Scoring, Attribution oder Forecasting

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf GCP – z. B. IAM, Scheduler, Monitoring oder Kostenkontrolle.

Know-how im Bereich Marketing & Customer Analytics – z. B. Customer Journeys, Website/App-Nutzung, Social Media, Advertising, CRM, Newsletter

Kenntnisse in Digital Analytics & Tag Management (z. B. GTM, Tealium, GA4)

Erfahrung mit der Aktivierung von Marketingdaten – z. B. durch Exporte in CRM-, CDP- oder Media-Plattformen

Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen (z. B. GA4, Adobe Analytics)

Projekterfahrung im Agenturumfeld oder in funktionsübergreifenden Teams

Was du bei uns bekommst

Bei zweipunkt erwartet dich ein Umfeld, das dir Struktur für Orientierung und Flexibilität für echte Entfaltung bietet. Wir arbeiten ambitioniert und präzise – aber immer mit Menschlichkeit, Humor und der Bereitschaft, gemeinsam zu wachsen.

Das bedeutet für dich konkret:

Hybrides Arbeiten: Du kombinierst Homeoffice, Büro und Einsätze bei Kund:innen flexibel nach Bedarf.

Fünf Wochen Ferien: Plus ein Jahresarbeitszeitmodell, das dir echte zeitliche Freiheit ermöglicht.

Inspirierendes Team: Interdisziplinär, offen, herzlich – mit Fachkompetenz, Humor und viel Teamspirit.

Abwechslungsreiche Projekte: Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen und vielfältigen Branchen.

Gezielte Karriereentwicklung: Mit einem klaren Kompetenzmodell, das dir Orientierung und Wachstumschancen bietet.

Strukturiertes Onboarding: Du startest mit einem systematischen Einarbeitungsplan und schneller Integration ins Team.

Regelmässige Entwicklungsgespräche: Persönliche Standortbestimmung und individuelle Weiterentwicklungsziele gehören bei uns dazu.

Aktive Mitgestaltung: Du bringst deine Ideen in Methoden, Tools und in unsere Unternehmenskultur aktiv ein.

Unsere Kultur ist mehr als ein Rahmen – sie ist unser Antrieb. Hier siehst du, wie wir arbeiten und warum das den Unterschied macht: zweipunkt als Arbeitgeberin.

Professional oder Senior?

Diese Stelle richtet sich bewusst an erfahrene BI-Talente – ob mit Fokus auf Power BI, Tableau oder beidem. Wir suchen Menschen, die mit fundierter Erfahrung neue Impulse setzen und Business Intelligence strategisch wie operativ voranbringen möchten.

Überzeuge uns mit anonymisierten Projekteinblicken oder konkreten Kompetenznachweisen – wir freuen uns, mehr über dich und deine Erfahrungen zu hören.