AI Engineer (m/w/d)

Z; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Attraktives Grundsalär

Individuelle Weiterentwicklung

Großer Freiraum

Job summary

Die Zürcher Kantonalbank sucht einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d) zur Entwicklung robuster GenAI-Lösungen in einem DevOps-Team in Zürich. Schwerpunkte sind Retrieval-Augmented Generation (RAG), skalierbare Datenpipelines und die Integration in Unternehmenssysteme.

Sie arbeiten eng mit Cloud Engineers, Business Engineers und Data Scientists zusammen, um Prototypen in stabile Produktionsbetriebe zu überführen, GenAI-Anwendungen zu überwachen und an Geschäftszielen auszurichten.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung in AI- oder Softwarelösungen, idealerweise GenAI.
• Gute Kenntnisse in Python, Bash/PowerShell und Cloud-Umgebungen.
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure.

Responsibilities

• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten GenAI-Lösungen (RAG).
• Bereitstellen und warten skalierbarer Datenpipelines und Schnittstellen.
• Konzipieren und weiterentwickeln von AI-Use-Cases sowie deren Integration.
• Zusammenarbeiten mit Cloud Engineers, Business Engineers und Data Scientists.
• Überwachen und optimieren des GenAI-Einsatzes in Produktionsbetrieben.

Skills

GenAI-Anwendungen

Python

Prompt-Engineering

CI/CD-Pipelines

LangChain

LangFuse

LLM-Tracing

Tools

Azure App Service

Container Apps

Azure AI Foundry

Azure AI Search

LangChain

Job description

AI Engineer (m/w/d)

80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene

Willkommen im DevOps Team CHAI der Zürcher Kantonalbank. Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das mit Leidenschaft an der Entwicklung und dem Betrieb einer modernen GenAI-Plattform arbeitet und für unterschiedliche Fachbereiche vielfältige AI Use Cases umsetzt. Unsere Mission ist es, mit OpenAI- und Azure-AI-Services zukunftsweisende Lösungen zu schaffen, welche die IT-Entwicklung und den IT-Betrieb weiterbringen und unsere Bankdienstleistungen optimieren. Gemeinsam begleiten und implementieren wir spannende AI Use Cases und tragen so zur digitalen Transformation der Bank bei. Wenn du Freude daran hast, in einem agilen Umfeld robuste GenAI-Lösungen zu entwickeln, skalierbare Datenpipelines zu bauen und AI Use Cases gemeinsam mit Cloud Engineers, Business Engineers und Data Scientists von der Idee bis in den stabilen Produktionsbetrieb zu bringen, bist du bei uns richtig.

Deine Aufgaben

• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken
• Erstellen, bereitstellen und warten von skalierbaren Datenpipelines und Schnittstellen zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Konzipieren und umsetzen von neuen Anforderungen für AI Use Cases (z. B. RAG, Patterns, Self-Service) sowie deren laufende Weiterentwicklung und Optimierung
• Zusammenarbeiten mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Ansprechpersonen aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Überwachen und optimieren des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von AI- oder Softwarelösungen, idealerweise mit Fokus auf GenAI-Anwendungen
• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Werkzeugen wie LangFuse, LangChain und anderen relevanten Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise auf Azure-Basis, sowie in Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbaren Angeboten
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der Schnittstellen-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie mit LLM-Tracing, LLMOps und Evaluations
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie in Skriptsprachen wie Bash oder PowerShell; Erfahrung mit Java, Spring und SpringAI ist von Vorteil
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen

Unser Angebot

• Motiviertes, selbstorganisiertes und aufgestelltes Team, das sich auf dich freut
• Spannendes und vielfältiges Aufgabenspektrum mit vielen Netzwerkmöglichkeiten
• Grosser Freiraum für autonome Entscheidungen und Mitgestaltung
• Vielfältige Möglichkeiten, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln Zentraler und moderner Arbeitsplatz Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ist bei uns selbstverständlich
• Kultur der Wertschätzung und stetigen (Weiter--)Entwicklung – persönlich, technisch und fachlich
• Umfassendes Paket mit attraktivem Grundsalär, variabler Vergütung und vielseitigen Benefits