Forward Deployed Engineer – AI & Automation (w/m/d), 80-100% Zürich / hybrid

Sanitas Grundversicherungen AG; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Sanitas Grundversicherungen AG sucht Verstärkung im Bereich AI-/Software-Engineering. Du übernimmst End-to-End Delivery von AI- und Automatisierungslösungen, integrierst LLMs und Agenten in Kerndienste wie Syrius, Google Cloud, REST-APIs und Kafka.

Du arbeitest an Production-Grade AI-Workflows mit Guardrails und DSG-Compliance, übersetzt komplexe Business-Logik in Code und unterstützt Squads bei der eigenständigen Weiterentwicklung.

Qualifications

• Mehrjährige Praxis im Schreiben von produktionsreifem Code (Full-Stack; ideal Python/TypeScript/Java).
• Erfahrung mit AI-/Data-Stack, RAG, LLM-Orchestrierung, SQL und modernen Schnittstellen (REST).
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) sowie Docker/Kubernetes.

Responsibilities

• End-to-End Delivery: Umsetzung von AI-/Automatisierungslösungen von Scoping bis Go-Live.
• Core- & Cloud-Integration: Anbindung von LLMs/Agenten an Kernsysteme, APIs und Kafka.
• Production-grade AI: Aufbau robuster Workflows, Guardrails und DSG-Compliance.
• Fachbereichs-Sparring: Übersetzung komplexer Business-Logik in Code; Squads befähigen.
• Pattern & Scaling: Wiederverwendbare Software-Bausteine und Best Practices entwickeln.

Skills

Full-Stack Development

Software Engineering

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Tools

Python

TypeScript

Java

REST

Kafka

Google Cloud

Docker

Kubernetes

CI/CD

LangGraph

SQL

LLM-Orchestrierung

Job description

Was du bewegst:

• End-to-End Delivery: Technische Umsetzung von AI- und Automatisierungslösungen von Scoping und Prototyping bis zum Go-Live im Fachbereich
• Core- & Cloud-Integration: Anbindung von LLMs und Agenten an Kernsysteme (z. B. Syrius), Google Cloud, APIs und Kafka
• Production-grade AI & Guardrails: Aufbau robuster Workflows mit Modell-Evaluierung, Guardrails und DSG-Compliance für geschäftskritische Prozesse
• Fachbereichs-Sparring: Übersetzung komplexer Business-Logik in Code und Befähigung der Squads zur selbständigen Weiterentwicklung
• Pattern & Scaling: Überführung wiederkehrender Lösungen in wiederverwendbare Software-Bausteine und Best Practices

Weshalb dir das gelingt:

• Software Engineering: Mehrjährige Praxis im Schreiben von produktionsreifem Code (Full-Stack, idealerweise mit Python, TypeScript oder Java)
• AI- & Data-Stack: Erfahrung mit RAG, LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph), SQL und modernen Schnittstellen (REST, Events)
• Cloud & DevOps: Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastruktur (bevorzugt GCP), Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
• Ownership-Mindset: Pragmatischer Hands-on-Drive, Freude am schnellen Prototyping und Fokus auf messbaren Mehrwert statt reiner Theorie
• Kommunikation: Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch für den direkten Austausch mit Fachbereich und IT

Zu unseren fortschrittlichen Arbeitsbedingungen zählen unter anderem:

• Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit mindestens 5 Wochen Ferien
• Modernen Büros an urbanen Standorten
• Grosszügige Regelung für das Arbeiten im Home Office
• Beteiligung am Krankenversicherungspaket
• Beiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen Minimum
• Zukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und Weiterbildungen