AI-Plattformengineer 80-100%

Migros Bank AG; Wallisellen; Hybrid; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zentraler Arbeitsort

Home Office Optionen

Flexible Arbeitszeit

Vorsorge & Abrechnung

Jährliches Well-being-Guthaben

Zusammenfassung

Mach mit bei Migros Bank AG und gestalte die Zukunft im Bereich Künstliche Intelligenz aktiv mit. Du betreibst die hybride AI-Plattform (On-Prem & Azure) und treibst deren Weiterentwicklung gemeinsam im Team voran.

Du verantwortest Stabilität, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit, implementierst Observability-Stacks und sicherst AI-Inferenz sowie DevOpsprozesse ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering/DevOps.
• Erfahrung mit hybriden AI-Plattformen (OpenShift, Azure) und Skalierbarkeit.
• Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns.
• Erfahrung mit GPU-Compute und AI-Inferenz (Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton).
• Deutsch C1, Englisch B1.

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift, Azure).
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effizienter GPU-Nutzung.
• Management des AI-Operations-Stacks (MLflow, Dagster, vLLM, Triton).
• Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen on-premise und in der Cloud.
• CI/CD-Pipelines betreiben und Infrastructure as Code definieren.
• Datenfundament sichern (Datenbanken, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery)
• Beitrag zur Observability (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Kenntnisse

AI Engineering

DevOps

Containerisierung

Observability

Ausbildung

Master of Science in Computer Science / Informatik

Tools

Kubernetes/OpenShift

AKS

Helm

CI/CD

OpenTelemetry

Splunk

Dynatrace

Azure Monitor

Jobbeschreibung

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Was du bewegst

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z. B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment- & Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. sicher.
• Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure.
• Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Was du mitbringst

• Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
• Fachrichtung: Computer Science / Informatik
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns (z. B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing (z. B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services (z. B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents.
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability- und Identity-Management (z. B. Azure AD).
• Deutsch (C1)
• Englisch (B1)

Was wir dir bieten

• Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
• Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
• Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Rekrutierungsprozess

• Persönliches Video- oder Telefongespräch
• Persönlichkeits-/Leistungstest
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Referenzauskunft
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)