Forward Deployed Engineer – AI & Automation (w/m/d),80-100% Zürich / hybrid

Sanitas Grundversicherungen AG; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office möglich

Krankenversicherung

Überdurchschnittliche Pensionskasse

Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Büros in Zürich

Job summary

Sanitas Grundversicherungen AG sucht eine erfahrene AI-/Cloud-Engineer mit Fokus auf End-to-End Delivery von AI- und Automatisierungslösungen. Sie binden LLMs an Kernsysteme an, arbeiten an Cloud-Integrationen (z. B.

GCP), und bauen robuste Guardrails sowie DSG-Compliance in geschäftskritische Prozesse ein. In einer hybriden Arbeitsumgebung in Zürich skalieren Sie Lösungen, übersetzen komplexe Business-Logik in Code und fördern wiederverwendbare Bausteine.

Qualifications

• Mehrjährige Praxis im Schreiben von produktionsreifem Code (Full-Stack).
• Erfahrung mit RAG, LLM-Orchestrierung (LangGraph) und Schnittstellen (REST, Events).
• Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastruktur (bevorzugt GCP), Docker, Kubernetes und CI/CD.
• Ownership-Mindset: pragmatischer Hands-on-Drive, Prototyping mit messbarem Mehrwert.
• Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch.

Responsibilities

• End-to-End Delivery von AI- und Automatisierungslösungen von Scoping bis Go-Live.
• Anbindung von LLMs und Agenten an Kernsysteme (z. B. Syrius), Google Cloud, APIs und Kafka.
• Aufbau robuster Workflows mit Modell-Evaluierung, Guardrails und DSG-Compliance.
• Übersetzung komplexer Business-Logik in Code und Befähigung der Squads.
• Überführung wiederkehrender Lösungen in wiederverwendbare Software-Bausteine.

Skills

Software-Engineering

AI & Data Stack

Cloud & DevOps

Ownership Mindset

Kommunikation

Tools

Docker

Kubernetes

LangGraph

Job description

Was du bewegst:

• End-to-End Delivery: Technische Umsetzung von AI- und Automatisierungslösungen von Scoping und Prototyping bis zum Go-Live im Fachbereich
• Core- & Cloud-Integration: Anbindung von LLMs und Agenten an Kernsysteme (z. B. Syrius), Google Cloud, APIs und Kafka
• Production-grade AI & Guardrails: Aufbau robuster Workflows mit Modell-Evaluierung, Guardrails und DSG-Compliance für geschäftskritische Prozesse
• Fachbereichs-Sparring: Übersetzung komplexer Business-Logik in Code und Befähigung der Squads zur selbständigen Weiterentwicklung
• Pattern & Scaling: Überführung wiederkehrender Lösungen in wiederverwendbare Software-Bausteine und Best Practices

Weshalb dir das gelingt:

• Software Engineering: Mehrjährige Praxis im Schreiben von produktionsreifem Code (Full-Stack, idealerweise mit Python, TypeScript oder Java)
• AI- & Data-Stack: Erfahrung mit RAG, LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph), SQL und modernen Schnittstellen (REST, Events)
• Cloud & DevOps: Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastruktur (bevorzugt GCP), Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
• Ownership-Mindset: Pragmatischer Hands-on-Drive, Freude am schnellen Prototyping und Fokus auf messbaren Mehrwert statt reiner Theorie
• Kommunikation: Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch für den direkten Austausch mit Fachbereich und IT

Zu unseren fortschrittlichen Arbeitsbedingungen zählen unter anderem:

• Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit mindestens 5 Wochen Ferien
• Modernen Büros an urbanen Standorten
• Grosszügige Regelung für das Arbeiten im Home Office
• Beteiligung am Krankenversicherungspaket
• Beiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen Minimum
• Zukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und Weiterbildungen