AI DevOps-Solution Engineer / AI Engineer (w/m/d)

Zürcher Kantonalbank

Zürich

On-site

CHF 120,000 - 180,000

Full time

16 hours ago
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Benefits offered by this job

Flexible, hybride Arbeit
AI-Weiterbildungsmöglichkeiten
Hands-on mit AI-Technologien
Teamorientierte Kultur

Job summary

Zürcher Kantonalbank in Zürich sucht eine/n AI Solution Engineer mit starkem agilem Mindset zur Gestaltung AI-nativer Lösungen für die Software-Entwicklung. Du arbeitest an End-to-end-Verantwortung von Konzeption bis Implementierung und bringst AI-/LLM-Know-how ins Team.

Du analysierst Anforderungen, entwirfst moderne Cloud-Architekturen (Azure) und implementierst AI-Capabilities; Fokus auf sichere, skalierbare Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Architekt:innen.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung als Solution Engineer / Software Engineer mit End-to-end-Verantwortung.
  • Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung; Technologien flexibel.
  • Erfahrung mit Azure Cloud, idealerweise im AI-/ML-Kontext.
  • Interesse oder praktische Erfahrungen mit AI-nativen Anwendungen (LLMs, Prompting).
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • End-to-end Verantwortung von Konzeption über Solution Architektur bis Implementierung AI-nativer Lösungen.
  • Anforderungen diverser IT-Stakeholder analysieren und in AI-gestützte Lösungen übersetzen.
  • Designen und Aufbauen moderner Cloud-Architekturen (Azure) mit Fokus auf AI-Workloads.
  • Implementieren und Weiterentwickeln von AI-Capabilities und -Services (Azure OpenAI).
  • Integrieren von AI-nativen Komponenten in bestehende Systeme und Dev-Prozesse.
  • Mitwirken bei Prompting-Strategien und AI-gesteuerten Entwicklungswerkzeugen.
  • Sicherstellen von Security, Compliance und Governance beim Einsatz von AI.
  • Mitarbeiten bei CI/CD-Prozessen mit AI-unterstütztem DevOps-Workflow.

Skills

Azure Cloud
AI/ML Workloads
LLMs
DevOps Tools
Microservices
API-First Architecture
German language
English language
End-to-end Dev

Education

Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung

Tools

GitLab Duo
Azure DevOps
GitHub Copilot

Job description

80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene

In unserer IT entwickeln wir mit über 1'000 Kolleginnen und Kollegen die Technologie von morgen - mitten im Herzen von Zürich. Gemeinsam mit dir wollen wir Erfolge feiern und unsere Werte leben: handle mutig, bringe Ideen ein, liefere mit dem Blick aufs Ganze und lebe deine Begeisterung.

Gestalte die Zukunft unserer digitalen, AI-nativen Lösungen mit. Werde Teil eines Teams mit der Vision, moderne Cloud- und AI-Technologien - insbesondere LLMs, agentische Workflows und AI-gestützte Developer-Tools - zu einer leistungsfähigen, skalierbaren Plattform zu verbinden.

Fühlst du dich angesprochen? Dann bist du perfekt für unser interdisziplinäres Team, denn wir suchen dich als AI Solution Engineer / AI Engineer mit starkem, agilen Mindset.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben
  • End-to-end Verantwortung übernehmen von der Konzeption über Solution Architektur bis zur Implementierung von AI-nativen Lösungen für die Software-Entwicklung
  • Analysieren von Anforderungen diverser IT-Staekholders und Übersetzen in tragfähige, AI-gestützte technische Lösungen
  • Designen und Aufbauen moderner, Cloud-basierter Architekturen (Azure) mit Fokus auf AI-Workloads
  • Implementieren und Weiterentwickeln von AI-Capabilities und -Services inkl. Anbindung an AI-/LLM-Services (z.b. Azure OpenAI)
  • Aufbauen und / oder Integrieren von AI-nativen Komponenten (z.b. LLM-basierte Services, Code-Assistenten, agentische Workflows, Coding Harness / OpenCode) in bestehende Systeme und Dev-Prozesse
  • Mitarbeiten beim Design von Prompting-Strategien, Orchestrierung von AI-Skills sowie Integration von Coding Guidelines in AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge
  • Sicherstellen von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen beim Einsatz von AI in Zusammenarbeit mit Architektur und Security
  • Mitarbeiten bei der Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen in unseren CI/CD Pipelines, inkl. AI-unterstützter DevOps-Workflows und enger Zusammenartbeit mit Product Ownern, Business Engineers und Architekt:innen zur Erarbeitung optimaler, AI-getriebener Lösungen
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung als Solution Engineer / Software Engineer mit End-to-end-Verantwortung (Konzept, Architektur, Umsetzung)
  • Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung (Programmiersprachen nachweisbar, Technologie-Stack flexibel)
  • Erfahrung mit Azure Cloud (z.b. App Services, Functions, Kubernetes, Storage, Identity), idealerweise im Kontext von AI-/ML-Workloads
  • Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an AI-nativen Anwendungen (z.b. LLMs, Prompting, Retrieval-Augmented Generation, agentische Systeme)
  • Interesse oder Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und DevOps-Plattformen (z.b. GitLab Duo, Azure DevOps, GitHub Copilot, Claude Code o.Ä.)
  • Erfahrung mit modernen Architekturmustern (z.b. Microservices, Event-Driven, API-First) von Vorteil, idealerweise kombiniert mit AI-Integrationen
  • Analytische, strukturierte und zugleich pragmatische Arbeitsweise sowie kommunikative und teamorientierte Art
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unser Angebot
  • Motiviertes, selbstorganisiertes und aufgestelltes Team, das sich auf dich und deine AI-Expertise freut
  • End-to-end Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb in einem innovativen, AI-getriebenen Umfeld
  • Die Möglichkeit, moderne Cloud- und AI-Technologien (insbesondere LLMs, Code-Assistants, Coding Harness/OpenCode) hands-on mitzugestalten
  • Kollegiale und wertschätzende Zusammenarbeit auf Augenhöhe
  • Kultur der kontinuierlichen (Weiter-)Entwicklung - persönlich, technisch und fachlich, mit Fokus auf AI-Skills
  • Zentral gelegener, gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz mit Möglichkeit zur flexiblen, hybriden Arbeit
  • Deine Karriere im AI-Umfeld liegt uns am Herzen – wir fördern und begleiten dich gezielt und unterstützen dich mit vielfältigen Weiterbildungsangeboten im Bereich AI, Cloud und moderner Software-Engineering-Praktiken

Amir Reshef freut sich, dir zu helfen.

Telefon: 044 292 27 39

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