ESG Data Analytics Engineer: Pipelines & Platforms

Liechtensteinische Landesbank; Schweiz; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Liechtensteinische Landesbank sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering zur Entwicklung und zum Betrieb unserer Enterprise Data Hub-Landschaft in der Schweiz. Sie gestalten leistungsfähige Datenmodelle, integrieren ESG-Datenquellen und sichern Automatisierung sowie Datenqualität.

Zu Ihren Aufgaben gehört die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams, um nachhaltige, regulatorisch konforme Analysen zu ermöglichen und den reibungslosen Betrieb unserer Datenplattform

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder Aufbau/Betrieb moderner Datenplattformen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
• Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG).

Aufgaben

• Sie arbeiten an der Entwicklung und dem Betrieb unserer Data Analytics Plattform, betreuen Datenpipelines und sorgen für Performance und Stabilität.
• Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Flüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität voran.
• Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Teams zusammen, um moderne Datenlösungen zu entwickeln und eine sichere Betriebskultur zu gewährleisten.

Kenntnisse

Datenpipelines

PostgreSQL

Datenmodellierung

SQL

Datenqualität

BI/Reporting

ESG

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

PostgreSQL

Jobbeschreibung

Die Liechtensteinische Landesbank sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering zur Entwicklung und zum Betrieb unserer Enterprise Data Hub-Landschaft in der Schweiz. Sie gestalten leistungsfähige Datenmodelle, integrieren ESG-Datenquellen und sichern Automatisierung sowie Datenqualität.

Zu Ihren Aufgaben gehört die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams, um nachhaltige, regulatorisch konforme Analysen zu ermöglichen und den reibungslosen Betrieb unserer Datenplattform