Senior Data Engineer – Big Data Platform (Hybrid)

Swiss National Bank; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 165.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Schweizerische Nationalbank sucht eine Fachperson im Bereich Data Engineering zur Entwicklung einer skalierbaren Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen und gestalten Datendienste für Banken und Unternehmungen in der Schweiz.

Sie verfügen über einen Master bzw. Doktor in Data Science oder Informatik, mindestens drei Jahre Erfahrung in Datenarchitektur/ -prozessen/ -management sowie sehr gute Kenntnisse in Python, Spark und SQL.

Qualifikationen

• Abschluss in Data Science oder Informatik, Master oder Doktorat.
• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Datenarchitektur/-prozessen/-management.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Massgebliche Beiträge bei Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform.
• Umsetzung komplexer Datenpipelines mit hohen Verfügbarkeits-, Skalierbarkeits- und Sicherheitsansprüchen.
• Weiterentwicklung, Wartung und Betrieb der Applikationen und Datenprozesse.
• Unterstützung der Anwenderinnen und Anwendern in den Fachabteilungen bei der Verwendung unserer Applikationen und Nutzung der Daten in anspruchsvollen Fachprozessen.
• Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Automatisierung von Test-, Build- und Betriebsprozessen.

Kenntnisse

Python

Spark

SQL

Data architecture

Data engineering

Data processing

Teamwork

Kommunikation

Ausbildung

Master/PhD Data Science

Jobbeschreibung

Die Schweizerische Nationalbank sucht eine Fachperson im Bereich Data Engineering zur Entwicklung einer skalierbaren Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen und gestalten Datendienste für Banken und Unternehmungen in der Schweiz.

Sie verfügen über einen Master bzw. Doktor in Data Science oder Informatik, mindestens drei Jahre Erfahrung in Datenarchitektur/ -prozessen/ -management sowie sehr gute Kenntnisse in Python, Spark und SQL.